一、环境

显卡:Nvidia RTX 3090、3060、3080、3050、3070

系统:Windows11 Windows10

CUDA:CUDA(ComputeUnified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。

CuDNN:NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIA cuDNN可以集成到更高级别的机器学习框架中,如谷歌的Tensorflow、加州大学伯克利分校的流行caffe软件。简单的插入式设计可以让开发人员专注于设计和实现神经网络模型,而不是简单调整性能,同时还可以在GPU上实现高性能现代并行计算。

二、CUDA Toolkit安装

本教程无需预装新版本显卡驱动,在安装CUDA时会自动安装

首先进入CUDA Toolkit下载官网:CUDA Toolkit 11.7 Downloads | NVIDIA Developer

选择自定义安装

取消该部分

若提前成功更新过显卡驱动,则取消该部分

等待约30分钟(包含安装驱动),最后重启即可

三、环境变量配置

安装过后在cmd或者powershell中nvcc -V,出现以下则为

若没有则添加如下环境变量(任务栏搜索编辑环境变量-环境变量-系统变量下选中Path,点编辑,再点新建)

添加该变量

(重要的是在此文件夹下是找到nvcc.exe程序)

安装过后在cmd或者powershell中nvidia-smi,出现以下则为

如没有,则添加环境变量

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