python中numpy.sum()函数

众所周知，sum不传参的时候，是所有元素的总和。这里就不说了。

假设我生成一个numpy数组a，如下

这是一个拥有两维的数组，每一维又拥有三个数组，这个数组里面拥有四个元素。如果我们要将这个a数组中的第一个元素1定位出来，则我们会输入a[0][0][0]。好，这个axis的取值就是这个精确定位某个元素需要经过多少数组的长度，在这里是3，，所以axis的取值有0，1，2。如果一个数组精确到某个元素需要a[n0][n1][n2][...][n]，则axis的取值就是n。定位到这里，axis的参数的取值就解释完成了。

2 理解参数axis取值对sum结果的影响：

前面说了axis的取值（以数组a为例），axis=0，1，2。在这里，精确定位到某个元素可以用a[n0][n1][n2]表示。n0的取值是0，1（数组两维），代表第一个索引；n1的取值是0，1，2（每一维数组拥有3个子数组），代表第二个索引；n2的取值是0，1，2，3（每个子数组有4个元素），代表第三个索引，这几个取值在后面会用到。

2.1 axis = 0的时候：

axis=0，对应n0已经确定下来，即n0取值定为0，1。所以sum每个元素的求和公式是sum = a[0][n1][n2]+a[1][n1][n2]。接下来确定sum的行数和列数，n1的取值是0，1，2，为3个数，代表行数，n2的取值是0，1，2，3，为4个数，代表列数，所以sum为3*4的数组。

如何求sum的各个元素呢，sum = a[0][n1][n2]+a[1][n1][n2]这个公式又如何理解呢？如下。我们可以做一个表格：注意颜色

所以sum(axis=0)的值是 [ [2, 2, 5, 2], [3, 3, 5, 1], [4, 4, 5, 2]]。

验证一下, 正确！

2.2 axis = 1的时候：

axis=1，对应n1已经确定下来，即n1取值定为0，1，2。所以sum每个元素的求和公式是sum =a[n0][0][n2]+a[n0][1][n2]+a[n0][2][n2]。接下来确定sum的行数和列数，n0的取值是0，1，为2个数，代表行数，n2的取值是0，1，2，3，为4个数，代表列数，所以sum为2*4的数组。

如何求sum的各个元素呢，sum = a[n0][0][n2]+a[n0][1][n2]+a[n0][2][n2]这个公式又如何理解呢？我们又做一个表格，颜色不标注了

所以sum(axis=1)的值是 [ [4, 7, 10, 4], [5, 2, 5, 1]]. 验证如下，正确。

2.3 axis = 2的时候：

axis=2，对应n2已经确定下来，即n2取值定为0，1，2, 3。所以sum每个元素的求和公式是sum =a[n0][n1][0]+a[n0][n1][1]+a[n0][n1][2]+a[n0][n1][3]。接下来确定sum的行数和列数，n0的取值是0，1，为2个数，代表行数，n1的取值是0，1，2，为3个数，代表列数，所以sum为2*3的数组。

如何求sum的各个元素呢，sum = a[n0][n1][0]+a[n0][n1][1]+a[n0][n1][2]+a[n0][n1][3]这个公式又如何理解呢？我们又做一个表格，颜色不标注了

所以sum(axis=2)的值是 [ [8, 7, 10], [3, 5, 5]]. 验证如下，正确。

keepdims 的含义

keepdims主要用于保持矩阵的二维特性

输出

python中numpy.sum()函数相关推荐

python numpy sum函数_如何使用Python中的sum函数？
之前小编向大家介绍过python中的sum函数(https://www.py.cn/jishu/jichu/22025.html).在python中sunm函数使用分为两种情况,一种是python自带 ...
Python中numpy.power()函数介绍
Python中numpy.power()函数介绍 power(x, y) 函数,计算 x 的 y 次方. 示例: x 和 y 为单个数字: import numpy as npprint(np.pow ...
python中的sum()函数
python自带的sum函数(或者Numpy中的sum函数), 无参时,所有全加: axis=0,按列相加: axis=1,按行相加: import numpy as np #python中自带的su ...
python求和函数sum_python中numpy.sum()函数
讲解清晰,转载自:https://blog.csdn.net/rifengxxc/article/details/75008427 众所周知,sum不传参的时候,是所有元素的总和.这里就不说了. 1 ...
[转载] python中numpy.concatenate()函数的使用
参考链接: Python中的numpy.append numpy库数组拼接np.concatenate 原文:https://blog.csdn.net/zyl1042635242/article/d ...
python 中 np.sum()函数通俗易懂理解！
这一篇博客保证是我写的最清楚,最容易理解的博客!! 众所周知,sum不传参的时候,是所有元素的总和.这里就不说了. 1 sum函数可以传入一个axis的参数,这个参数怎么理解呢?这样理解: 假设我生成 ...
python中的sum函数.sum(axis=1)
看起来挺简单的样子,但是在给sum函数中加入参数.sum(a,axis=0)或者是.sum(axis=1) 就有点不解了在我实验以后发现我们平时用的sum应该是默认的axis=0 就是普通的相加 ...
python中numpy.transpose()函数详解
看Python代码时,碰见 numpy.transpose 函数用于高维数组时不明白原理,通过一番画图分析和代码验证,发现 transpose 用法可以清晰地介绍给大家. transpose 作用是改 ...
python中numpy.pad()函数的使用
在卷积神经网络中,为了避免因为卷积运算导致输出图像缩小和图像边缘信息丢失,常常采用图像边缘填充技术,即在图像四周边缘填充0,使得卷积运算后图像大小不会缩小,同时也不会丢失边缘和角落的信息.在Pyt ...

python中numpy.sum()函数

python中numpy.sum()函数相关推荐

最新文章

热门文章