【DKN】(二)config.py
class BaseConfig():"""General configurations appiled to all models"""num_epochs = 2 #迭代次数num_batches_show_loss = 100 # Number of batchs to show lossnum_batches_validate = 1000 # Number of batchs to check metrics on validation datasetbatch_size = 128 # 一个batch里几个句子learning_rate = 0.0001 # 学习率num_workers = 4 # Number of workers for data loading 根据你的CPU数量有关num_clicked_news_a_user = 50 # Number of sampled click history for each usernum_words_title = 20 #一个标题有几个单词num_words_abstract = 50 #一个摘要有多少个单词word_freq_threshold = 1 #单词频度的阈值,多少才能认为是感兴趣的单词entity_freq_threshold = 2 #实体频度阈值,多少才能认为是感兴趣的实体entity_confidence_threshold = 0.5 #实体置信度阈值,多少才能被认为是有用的实体negative_sampling_ratio = 2 # K #消极样本取样率dropout_probability = 0.2 #dropout 防止过拟合# Modify the following by the output of `src/dataprocess.py`num_words = 1 + 101220 #单词量num_categories = 1 + 295 #类别数量num_entities = 1 + 21842 #实体数量num_users = 1 + 711222 #用户数量word_embedding_dim = 300 #单词嵌入维度category_embedding_dim = 100 #类别嵌入维度# Modify the following only if you use another datasetentity_embedding_dim = 100 #实体嵌入维度# For additive attentionquery_vector_dim = 200 #查询向量维度
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