文本分割之垂直投影法基于OpenCV(python)的实现

在我的上一篇博客中讲述了水平投影法取出文本行图像的实现，在这里将用垂直投影法对文本行的每个字符进行分割。下图是用水平投影法切割的文本行：

文本分割的原理如下，先用水平投影取出单一文本行，接着使用垂直投影法达到对单个字符进行分割。
代码如下：

import numpy as np
import cv2 def get_vvList(list_data):#取出list中像素存在的区间vv_list=list()v_list=list()for index,i in enumerate(list_data):if i>0:v_list.append(index)else:if v_list:vv_list.append(v_list)#list的clear与[]有区别v_list=[]return vv_listif __name__=='__main__':img_bgr=cv2.imread('./testImg/2.png',1)if not img_bgr is None:img=img_bgr.copy()img_gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#二值化t,binary=cv2.threshold(img_gray,0,255,cv2.THRESH_OTSU+cv2.THRESH_BINARY)'''垂直投影为从上往下投射，统计每一列的黑色像素总数'''rows,cols=binary.shapever_list=[0]*colsfor j in range(cols):for i in range(rows):if binary.item(i,j)==0:ver_list[j]=ver_list[j]+1'''对ver_list中的元素进行筛选，可以去除一些噪点'''ver_arr=np.array(ver_list)ver_arr[np.where(ver_arr<1)]=0ver_list=ver_arr.tolist()#绘制垂直投影img_white=np.ones(shape=(rows,cols),dtype=np.uint8)*255for j in range(cols):pt1=(j,rows-1)pt2=(j,rows-1-ver_list[j])cv2.line(img_white,pt1,pt2,(0,),1)cv2.imshow('垂直投影',img_white)cv2.waitKey(0)#切割单一字符vv_list=get_vvList(ver_list)for i in vv_list:img_ver=img_bgr[:,i[0]:i[-1]]cv2.imshow('单一字符',img_ver)cv2.waitKey(0)

运行程序，垂直投影图像如下图所示：

分割的单一字符如下图：

单个数字已经正确分割出来了。

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