xxl-job项目接入快速入口

这里只是为了记录，所以会以手打的方式，复述官网简介。

概述

xxl-job是一个轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。

目前来说，我们也准备接入xxl-job到我们的产品。之后会以接入xxl-job为目的学习，并且同时了解其特性，并思考特性中对我们项目的适用程度。

一起来看一下官方提供的特性

特性

简单：支持通过Web页面对任务进行CRUD操作，操作简单，一分钟上手；
动态：支持动态修改任务状态、启动、停止任务，以及终止运行中任务，即时生效；
调度中心HA（中心式）：调度采用中心式设计，“调度中心”自研调度组件并支持集群部署，可保证调度中心HA；
执行器HA（分布式）：任务分布式执行，任务“执行器”支持集群部署，可保证任务执行HA；
注册中心：执行器会周期性自动注册任务，任务中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时，也支持手动录入执行器地址；
弹性扩容缩容：一旦有新执行器机器上线或者下线，下次调度时将会重新分配任务；
路由策略：执行器集群部署时提供丰富的路由策略，包括：第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等；
故障转移：任务路由策略选择“故障转移”情况下，如果执行器集群中某一台机器故障，将会自动Failover切换到一台正常的执行器发送调度请求。
阻塞处理策略：调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略，策略包括：单机串行（默认）、丢弃后续调度、覆盖之前调度；
任务超过控制：支持自定义任务超时时间，任务运行超时将会主动中断任务；
任务失败重试：支持自定义任务失败重试次数，当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试；其中分片任务支持分片粒度的失败重试；
任务失败告警：默认提供邮件方式失败告警，可扩展。
分片广播任务：执行器集群部署时，任务路由策略选择“分片广播”情况下，一次任务调度将会广播出发集群中所有执行器执行一次任务，可根据分片参数开发分片任务；
动态分片：分片广播任务以执行器为维度进行分片，支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量，协同进行业务处理；在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。
事件触发：除了“Cron方式”和“任务依赖方式”触发任务执行之外，支持基于事件的触发任务方式。调度中心提供触发任务单词执行的API服务，可根据业务事件灵活触发。
任务进度监控：支持实时监控任务进度；
Rolling实时日志：支持在线查看调度结果，并且支持以Rolling方式实时查看执行器输出的完整的执行日志；
GLUE：提供Web IDE，支持在线开发任务逻辑代码，动态发布，实时编译生效，省略部署上线的过程。支持30个版本的历史版本回溯。
脚本任务：支持以GLUE模式开发和运行脚本任务，包括Shell、Python、NodeJS、PHP、PowerShell等类型脚本；
命令行任务：原生提供通用命令行任务Handler（Bean任务，“CommandJobHandler”）；业务方只需要提供命令行即可；
任务依赖：支持配置子任务依赖，当分任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行，多个子任务用逗号分隔；
一致性：“调度中心”通过DB锁保证集群分布式调度的一致性，一次任务调度只会触发一次执行；
自定义任务参数：支持在线配置调度任务入参，即时生效；
调度线程池：调度系统多线程触发调度运行，确保调度精确执行，不被堵塞；
数据加密：调度中心和执行器之间的通讯进行数据加密，提升调度信息安全性；
邮件报警：任务失败时支持邮件报警，支持配置多邮件地址群发报警邮件；
推送maven中央仓库：将会把最新稳定版推送到maven中央仓库，方便用户接入和使用；
运行报表：支持实时查看运行数据，如任务数量、调度次数、执行器数量等；以及调度报表，如调度日期分布图，调度成功分布图等；
全异步：任务调度流程全异步化设计实现，如异步调度、异步运行、异步回调等，有效对密集调度进行流量削峰，理论上支持任意时长任务的运行；
跨平台：原生提供通用HTTP任务Handler（Bean任务，“HttpJobHandler”）；业务方只需要提供HTTP链接即可，不限制语言、平台；
国际化：调度中心支持国际化设置，提供中文、英文两种可选语言，默认为中文；
容器化：提供官方docker镜像，并实时更新推送dockerhub，进一步实现产品开箱即用；
线程池隔离：调度线程池进行隔离拆分，慢任务自动降级进入“Slow”线程池，避免耗尽调度线程，提高系统稳定性；
用户管理：支持在线管理系统用户，存在管理员、普通用户两种角色；
权限控制：执行器维度进行权限控制，管理员拥有全量权限，普通用户需要分配执行器权限后才允许相关操作；

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