正文:

今天给大家分享一下，在PQ时分组的一些玩法。

案例一：

关于分组的玩法我收集了几个案例，往后会一个个写出来，今天会先来点简单的。

要求:

左表的数据转换成右表的结构。

这个问题如果写VBA来处理也不难,判断装数组再join一下，应该就可以了，我们今天来用Power Query来处理下。

= Table.Group(源,"类型",{"a",each Text.Combine([值],",")})

老规矩先上代码。

额。。。这时候你可能会想，大叔，你代码是不是复制少了，这么复杂的问题，你怎么就这么丁点代码？！！实际上就这么一行代码就可以解决，是不是惊呆了，嘻嘻！！

解答:

下面我们简单的看看，这个分组函数的说明。

第一参数是表，第二参数是你要分组的列名，第三参数可以理解为处理方式。第四，第五参数放在后面再讲。

华丽的分割线。

案例二:

来个综合的实战案例。

要求:

有接触过装修类或者工程类工作的朋友应该有经验。很多时候做一个工程会用同一种材料，但会用在不同的地方。但是往往我们要在采购材料之前先计算好用量。

左表是一张数据表，序号里的一..二..三代表不同的项目，数量列里记录的是项目里字项目的用量，有些数据是直接记录用量，有些数据记录的是用量的计算方法，比如(8.6*0.18)。最终我们最后要计算出每一个项目的总用量。

let

源 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="表1"]}[Content],

a = Table.Group(

Table.FillDown(源,{"序号"}),"序号",

{"a",each Expression.Evaluate(

Text.Combine(

List.Transform(List.Select([数量],(x)=> x<>null),each Text.From(_)),"+"

)

)

}

)

in

a

既然要统计分组的数据，那么同样的套路，第一步用Table.Group就肯定没有错。注意，因为数据源的序号列只有第一行有数据，所以我们要先对序号列进行向下埋充处理。处理后再作为Table.Group的第一参数。

接下来我们要对第三参数里的自变量作处理，先要把不为null的数据提取出来。List.Select([数量],(x)=> x<>null)这里担心内层的自变量跟外层的有冲突，所以我这里先把内层的定义成x。

现在好像只要把List里面的值全部加起来就能达到我们想要的效果，问题就是要怎样加，我想到的是Expression.Evaluate，这个函数可以直接把带有公式的字符串直接运算并返回对应的结果，比如"1+2+3*4"，可以直接得出15。

List里的数据转换成一串字符串，好不好处理，肯定好处理啊，直接外层套一个Text.Combine不就可以了吗，我当时是这样想的，逻辑上没问题，但是会出错，我们一起来看看。

出错原因也很简单，数值是不能直接合并的，要多走一步，把数值先换化成文本，再来合并应该就没问题了。

最后的最后，套上一层Expression.Evaluate，大功告成！！

感谢观看！！

剧透下期分享神奇的分组2，神秘的第四，第五参数会上场。

总结:

知识决定思路，以上仅为大叔个人解法，绝不是唯一解。欢迎各路大咖留言指点。

如果您没能看懂代码，也不要紧，因为目前国内会玩M语言的人并不算多，如果你对M感兴趣的话，建议您可以拜读一下施总的博客Power Query爱好者-pqfans_M语言学习资料_教程_分享_论坛_博客，是目前国内唯一一个可以免费学习到M的地方。

感谢观看，Thanks!