keras运行时指定显卡及限制GPU用量
import os
import tensorflow as tf
import keras.backend.tensorflow_backend as KTF#进行配置,每个GPU使用60%上限现存
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="1,2" # 使用编号为1,2号的GPU
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.6 # 每个GPU现存上届控制在60%以内#session = tf.Session(config=config)# 设置session
#KTF.set_session(session )
https://blog.csdn.net/A632189007/article/details/77978058
https://blog.csdn.net/github_36326955/article/details/79910448
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