快速体验ClickHouse Cloud

上周ClickHouse Inc（后面简称CK）正式GA发布了云版本ClickHouse Cloud，一起来了解一下吧。

ClickHouse Cloud可以帮助用户更加简单快捷的使用这款分析型数据库产品，可以理解为MongoDB的Atlas或者Elastic Cloud，它基于各个云平台（AWS、GCP、Azure）构建了面向最终用户的CK产品。另外，该服务也启用了一个新的域名：clickhouse.cloud （是的，与 ninedata.cloud 所见略同）。

快速发展的ClickHouse

ClickHouse可以说是名副其实的"快"，这里概括为"四快"：流行度增长快、融资快、性能速度快、版本迭代快。

首先是流行度增长快。根据DB-Engines站点统计，从全球流行趋势角度，CK虽然低于Snowflake、BigQuery、Redshift等同类产品，但其自2016年以来的增长趋势，是仅次于Snowflake的，在之前缺乏商业化运作的情况下，有这样的增长趋势，可以说是非常快的。（注：DB-Engines考虑的主要因素包括内容数量、搜索趋势、开发者社区提及数量、招聘站点数据、社交媒体等相关数据）

其次是性能速度快。一直以来，ClickHouse在社区都是以非常强悍的单表查询性能"快"而著称，这一点也在社区形成了一定的共识。另外，在ClickHouse提供的ClickBench测试中，ClickHouse也在最近，再次登顶（参考下图）。

自该Benchmark发布以来，虽然是ClickHouse自己发布的测试，但是，各路英雄豪杰来踢馆的也不少。例如，在2022年7月，StarRocks就曾登顶该榜单（参考）。在10月份，SelectDB也曾登顶该榜单（参考）。

再次是迭代速度快。ClickHouse自发布以来，一直保持非常快的迭代的速度（参考）。几乎每个月会发布一个新的版本，每半年会有一个LTS（Long-term support）版本，在当前的策略中，LTS版本会有约一年的支持，例如当前最新的LTS版本为22.8和22.3版本。例如：

v22.8.11.15-lts为最近的LTS版本，其第一次发布为2022年8月（参考）
v22.11.2.30-stable即为2022年11月发布的版本
v22.10.4.23-stable即为2022年10月发布的版本 .......

最后是融资速度快。过去几年，ClickHouse Inc的融资速度也非常快。ClickHouse最早由Yandex开发并开源，当前由ClickHouse Inc在主导，该公司于2021年8月成立，当时就筹集了5000万美元的A轮融资，投资方也包括Yandex，很快在3个月后，再次融资2.5亿美元B轮融资，整体估值达20亿美元。最近，在发布了ClickHouse Cloud之后，再次增加了B轮融资的额度，但具体的细节并没有透露（参考）。

ClickHouse是否会选择类似SSPL的协议?

这次推出的ClickHouse Cloud与MongoDB的Atlas或Elastic Cloud形态非常类似：开源数据库厂商将自己的产品，构建在各个云厂商的IaaS层向最终客户提供服务；同时，各个云厂商也在使用其开源版本，构建自己（一方）的云服务，向客户售卖。

那么ClickHouse未来是否会选择类似的SSPL协议呢？目前判断，短期是不会的，主要因为当前ClickHouse版本还在非常快速的迭代，而且OLAP市场还比较"卷"，如果当前更改协议，可能会影响其进一步在分析领域的市场拓展。此外，目前ClickHouse的市场重点应该还在海外，海外的主要云厂商都还没有相应的托管云服务。

但是，长期则很可能会更改协议。最近一两年ClickHouse融资非常顺利，融资额度也非常大，后续，如果营收压力持续增大，而市场拓展减弱，从营收的角度来看，则很可能会选择MongoDB类似的策略，从而从中国市场获得一定的营收。

国内云厂商应该考虑"晴天修屋顶"

在面对第三方数据库厂商，国内和海外云厂商差异是比较大的。以ClickHouse为例，目前，海外云厂商AWS、Azure、GCP均没有提供一方的托管产品服务。而，国内云厂商，几乎全都都提供了ClickHouse托管产品，而且都以一方产品方式提供：

2019年，阿里云推出ClickHouse公测服务
2020年，华为云推出MRS ClickHouse
2020年，腾讯云推出云数据仓库 ClickHouse服务
2021年，火山引擎发布企业级ClickHouse服务ByteHouse
另外，国内的UCloud、青云等，也都提供各自的ClickHouse托管服务

所以，对于云厂商来说，应该"晴天修屋顶"，是时候考虑相应的对策了。当然，也可以简单的，选择与ClickHouse合作，也是非常不错的。一个赚流量与IaaS的钱，一个赚产品的钱。

海外云厂商，一直以来在厂商合作上更加开放，策略也更简单。其中，以Google Cloud最为有代表性，GCP一直尽可能通过发展生态，让生态基于其IaaS构建服务，而GCP则在IaaS层去赢得客户。例如，在2019年，GCP就宣布与部分开源数据库厂商合作：参考。这些厂商包括了：Confluent、DataStax、Elastic、InfluxData、MongoDB、Neo4j、Redis Labs等。而，AWS和Azure也一直并没有提供ClickHouse的一方托管服务，所以也就没有类似国内云厂商的问题。

产品试用详情

产品的试用流程比较简单、流畅。这里总结如下：

目前，还不支持中国地区测试和使用；但是，这个限制还不是很强，通过一些"科学"的方式可以绕过去
相比自己搭建ClickHouse，使用该云服务可以大大简化使用成本。基本上，3分钟就可以启用一个新的ClickHouse集群。省去原来搭建CK集群时的运维、监控、扩容等多方面的成本。
目前，免费测试仅支持新建一个实例，更多实例则补充支付信息
因为，是Serverless，所以也不用选择规格，只支持选择开发、生产使用，两种规格在存储空间上线和内存使用上限上有所不同
ClickHouse实例创建流程上是做了一些"微创新"的，在选择完实例规格的必须选项之后，其后端则会开始创建实例了。而前端，则会继续引导用户填写诸如白名单等选项，而后端则会先提供出实例的连接串，同时，后端则会利用这段时间完成实例的创建。所以，当所有的选项都选择完成后，后端的实例也基本上完成了创建，用户就可以直接使用了，体验非常好。To B的产品基本上做出了To C产品的体验。
另外，控制台的功能还比较简单，产品形态还属于比较早期。例如关键的网络访问模块，还不完善，如果体验了Atlas应该是知道，这块的配置还是略有些复杂的。

具体的使用流程与截图如下：

首先，可以使用Google账号登录，也就无需注册，当前的试用政策是，30天$300试用费用。

其次，创建ClickHouse实例也很简单，点击控制台的"+New Service"即可，当前的版本配置选项也很简单，仅需选择区域，并给一个名字，就可以创建实例了：

接着，控制台会引导你进行访问白名单的控制，同时后端在进行实例的创建。这个细节做得还是不错的：

最后，就可以使用该ClickHouse实例了：

/clickhouse client --host xxxxx.clickhouse.cloud --port 9440 \                  --password xxxxx --secureClickHouse client version 22.12.1.1281 (official build).clickhouse-cloud :) show databases;SHOW DATABASESQuery id: 1f174160-9435-42e6-92c1-92c3ce8dda64┌─name───────────────┐│ INFORMATION_SCHEMA ││ default            ││ information_schema ││ system             │└────────────────────┘4 rows in set. Elapsed: 0.001 sec.

当然，如果厌倦了命令方式连接CK集群，也可以考虑使用一下NineData产品。