python操作配置文件yaml数据读取数据写入

YAML 语言：它实质上是一种通用的数据串行化格式
一、yaml基本语法规则：

大小写敏感
使用缩进表示层级关系
缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格
缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可
#表示注释，从这个字符一直到行尾，都会被解析器忽略，这个和python的注释一样

二、yaml支持的数据结构有三种：

对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）
数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）
纯量（scalars）：单个的、不可再分的值。字符串、布尔值、整数、浮点数、Null、时间、日期
对象
1.python字典

# python
{"user": "root",
"pwd": "123456,
}

yaml上的格式

    user: rootpwd: 123456

2.python字典嵌套字典

"qt": {"user": "root","pwd": "123456,}

yaml上的格式

qt:user: rootpwd: 123456

序列
1.python的list

[{'list1': 123456},
{'list2': 333333},
{'list3': 444124}]

yaml格式

- list1: 123456
- list2: 333333
- list3: 444124

纯量
纯量是最基本的、不可再分的值，这里不再举例了。。。。

第三方库需要安装：pip install pyyaml

三、实例

yaml文件写下自己需要的配置
python25.yaml

logger:name: python25level: DEBUGfile: python25.txtexcel:file: cases.xlsxsheet: login# request配置
request:method: postdemo:- guiyin- hello

用python读取yaml

import yaml
# 读取 yaml 配置, 加载配置项
f = open('python25.yaml', encoding='utf-8')data = yaml.load(f.read(), Loader=yaml.FullLoader)
print(data)
print(type(data))f.close()

结果截图：

升级，自己获取yaml的路径，并读取yaml


import yaml
import os# 获取当前脚本所在文件夹路径
curPath = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
# 获取yaml文件路径
yamlPath = os.path.join(curPath, "python25.yaml")# open方法打开直接读出来
f = open(yamlPath, 'r', encoding='utf-8')
cfg = f.read()
print(type(cfg))  # yaml自己读出来是字符串d = yaml.load(cfg,Loader=yaml.FullLoader)  # 用load方法转字典
print(d)
print(type(d))

运行结果：

上边介绍的是yaml文件的读取，下边文件介绍把数据写入yaml
四、把数据写入yaml中

import os
import yaml
data = [{'list1': 123456},
{'list2': 333333},
{'list3': 444124}]curpath = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
yamlpath = os.path.join(curpath, "data.yaml")# 写入到yaml文件
with open(yamlpath, "w", encoding="utf-8") as f:yaml.dump(data, f,allow_unicode=True)

运行结果截图如下：
data.yaml

五、yaml的封装，封装成类
config_1.yaml

demo:
- guiyin
- hello
excel:file: cases.xlsxsheet: login
logger:file: python25.txtlevel: DEBUGname: 修改
request:method: post

读取yaml功能，写入yaml功能

import os
import yamlclass YamlHandler:def __init__(self,file,encoding = 'utf-8'):self.file = fileself.encoding = encoding
#读取yaml数据def get_ymal_data(self):with open(self.file,encoding=self.encoding) as f:data = yaml.load(f.read(),Loader=yaml.FullLoader)return data
#写入yaml数据def write_yaml(self,data):"""有中文需要添加allow_unicode=True:param yaml_path::param data::param encoding::return:"""with open(self.file,'w',encoding=self.encoding) as f:yaml.dump(data,stream=f,allow_unicode = True)if __name__ == '__main__':# 获取当前脚本所在文件夹路径curPath = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))# 获取yaml文件路径yamlPath = os.path.join(curPath, "config_1.yaml")# file_path = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath("__file__")),"config_1.yaml")test_yaml = YamlHandler(yamlPath)#读取yaml配置文件的值data = test_yaml.get_ymal_data()print(data)#对配置文件的内容进行修改并写入data['logger']['name'] = '修改'test_yaml.write_yaml(data)print(data)print(type(data))

运行结果：

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