项目中很常见的一个需求就是取出每个种类的前n条数据,这是我们通常想到分组(group by),但是group by后伴随着数据的聚合 每个种类只保留了一条数据,这并不满足我们的需求取前n条数据,这时候我们可以采用以下方式

  • 场景:有这样一张学生信息表,取每科成绩的前两名 (建表语句见文末)

代码实现:

select * from score a where 2 > (select count(*) from score b where b.subject = a.subject and b.score > a.score) order by a.subject ,a.score desc

核心思想:

where中的条件可以理解为把原表多加一列排序列,使得每个学科的成绩都有一个排名,这样我们只需要取出排名靠前的两个人就可以实现

那么排名是怎么实现的呢? 这时候我们看 b.subject = a.subject and b.score > a.score 语句

第一条数据执行 替换为数据 是不是就是 math = math and 100 > 100 这个时候很显然 100>100是不成立的,所以 count(*)统计出来的就是0

第二条数据执行 替换为数据 math = math and 100 > 98 此时条件成立可以得出 count(*) = 1 以此类推;其实b.subject = a.subject作用可以理解为分组但未聚合,b.score > a.score相当于给组内排序;此方法适应数据量不大的场景,否则速度会很低

那如果取得是倒数两名同学的成绩呢? 只需要b.score < a.score即可

select * from score a where 2 > (select count(*) from score b where b.subject = a.subject and b.score < a.score) order by a.subject ,a.score desc

如果是mysql8.0以上可以使用窗口函数 row_number()

select * from (select *,row_number() over(partition by subject order by score desc) rs from score)   awhere a.rs < 3

建表语句:

create table score(
id int PRIMARY KEY  auto_increment,
name varchar(20) comment '姓名',
subject varchar(20) comment '学科',
score int comment '成绩'
);insert into score(name, subject, score) values('史珍香','math',100);
insert into score(name, subject, score) values('史珍香','chinese',90);
insert into score(name, subject, score) values('史珍香','English',80);
insert into score(name, subject, score) values('杜紫藤','math',98);
insert into score(name, subject, score) values('杜紫藤','chinese',98);
insert into score(name, subject, score) values('杜紫藤','English',90);
insert into score(name, subject, score) values('沈京兵','math',95);
insert into score(name, subject, score) values('沈京兵','chinese',87);
insert into score(name, subject, score) values('沈京兵','English',95);
insert into score(name, subject, score) values('倪世竹','math',70);
insert into score(name, subject, score) values('倪世竹','chinese',80);
insert into score(name, subject, score) values('倪世竹','English',60);

今日分享到此结束啦,希望能帮到各位小伙伴

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