java 怎么优雅的写出代码_【Java】基础50:如何让写的代码像诗一样优雅?
今天是刘小爱自学Java的第50天。
感谢你的观看,谢谢你。
话不多说,开始今天的学习:
一、Stream流引入
这个流和IO流中的流很容易弄混淆。
但是它们是两个完全不一样的概念,Stream流是容器处理的简易API,使用起来特别方便。
用例子来说明,现有一个需求:
班上有很多同学,每个人都有自己的名字,要求找出姓刘并且名字是三个字的同学。
1常规方法
①添加元素
既然有多个元素,那需要使用到集合。
利用工具类Collections的addAll()方法可以一次性添加很多元素,我这边作为例子就只写了三个名字。
②过滤条件一:姓刘
使用增强for循环遍历list集合
同时对遍历的每一个元素使用if条件判断:name.startsWith(“刘”)
将满足条件的元素添加进filterlist1集合
③过滤条件二:名字为3个字
同样的道理:
使用增强for循环遍历filterlist1集合
同时对遍历的每一个元素使用if条件判断:name.length()==3
将满足条件的元素添加进filterlist2集合
实际上过滤条件还可以一直写下去,我这篇幅受限就只写了2个过滤条件。
④将过滤好的元素遍历打印
上述例子中,打印就能得到“刘小爱”。
2使用Stream流
这就是stream流,比用增强for循环是不是简化了很多?
特别是我所举的例子还只有2个过滤条件,若是有3个4个甚至更多,越能看出stream流的简洁之处。
该功能是在Java 8中,因为增加了lambda所带来的函数式编程,从而才引入了Stream概念。
Stream就好比在构建模型:关注做什么,而不是怎么做
for循环的语法就是“怎么做”
for循环的循环体才是“做什么”
①过滤出姓刘的元素
②过滤出长度为3的元素
③打印集合元素
这些就是做什么,至于具体是怎么做出来的,Stream流中不关注,并且使用stream流会让代码看上去也特优雅:
如果用普通方法,一共要6个增强for循环,使用Steam流只要6句话,就像诗一样。
①延迟方法:filter方法
该方法只是在构建模型,并不是立即执行。
只有当执行终结方法的时候,这些过滤条件才会启动。
并且支持链式编程,可以一直调用下去。
普通链式编程:每一步都会执行;
流式编程:一路构建模型,但是暂不执行,最终一并执行。
②终结方法:forEach方法
该方法是在模型执行,会立即执行得到的结果。
不支持链式编程,该方法也就意味着Stream流的结束。
二、Stream流的获取
Stream是一个最常用的流接口。
不过要注意它并不是一个函数式接口。
它主要用于容器:也就是各种集合和数组。
①集合获取流
单列集合Collecion及其实现类,直接调用steam方法就可以获取。
双列集合Map及其实现类,因为是双列集合一个元素有两个值,要先将其转换成单列集合再获取流:
Map中的keySet,调用stream方法可以获取流。
Map中的entrySet,调用stream方法可以获取流。
②数组获取流
数组和集合有一定的区别,它没法直接调用一个方法,所以需要使用Stream.of()来获取。
of方法是Stream接口中的一个静态方法,可以用接口名直接调用,数组只需要作为参数就好了。
三、Stream流常用方法
流模型的常用方法可以被分成两种:
终结方法:返回值类型不再是 Stream 接口自身类型的方法,因此不再支持链式调用。
非终结方法:返回值类型仍然是 Stream 接口自身类型的方法,因此支持链式调用。
1终结方法
上述例子中我们接触过filter方法就是一个终结方法,除了它之外还有一个count方法。
①普通方法遍历
这个很基础,直接增强for循环遍历就可以了。
但是这有一个问题,将代码又写死了,拓展性就很差,毕竟遍历方式有很多种。
②使用流遍历
使用流遍历的话,我们只构建模型(也就是要做什么),具体是怎么遍历出来的不清楚。
需要我们去翻源码,不同地流有不同的遍历方法,这是Java开发人员已经编写好的。
为何要这样做?
为了增加代码拓展性,毕竟遍历方式又不是只有增强for循环。
③再次使用流遍历
不同的Stream流有不同的遍历方法,可以千变万化。
④count方法
这个很好理解,count,总数的意思,也就是统计容器中元素的数量。
数组array:也就相当于array.length
集合list:也就相当于list.size()
有的时候这两种方法还会弄混,count方法的好处在于,不管是数组还是集合,只用count就可以了。
说白了,Java开发人员搞出这个Stream流,都是为了简化代码,让使用Java的人写起代码来更加地简洁。
2非终结方法
①过滤:filter方法
源码:Streamfilter(Predicate super T> predicate)
参数:Predicate接口,昨天学的一个函数式接口。
面向函数编程思想:
也就是说,我们写在filter方法中的lambda表达式本质上就是对Predicate接口中的test方法的重写。
作用:
根据Predicate方法产的boolean值结果,代表指定的条件是否满足。
如果结果为true,那么将会保留该元素;
如果结果为false,那么将会舍弃该元素。
②取用前几个:limit方法
源码:Streamlimit(long maxSize)
参数:long基本数据类型
作用:
limit方法可以对流进行截取,只取用前n个;
如果集合当前长度大于参数则进行截取;
如果越界了,就不进行操作,不会出现异常。
③跳过前几个:skip方法
源码: Streamskip(long n);
参数:也是基本数据类型long
作用:
skip方法获取一个截取之后的新流,跳过前几个元素
如果流的当前长度大于n,则跳过前n个;
如果越界了,将会得到一个长度为0的空流。
④映射:map方法
看下它的源码:
参数:Function接口,昨天学的一个函数式接口。
T类型就是Stream流中的元素类型,R类型是新生成的Stream流中的元素类型。
同样的道理:
也就是说,我们写在map方法中的lambda表达式本质上就是对Function接口中的apply方法的重写。
作用:可以将一种T类型转换成为R类型,而这种转换的动作,就称为“映射”。
⑤组合:concat方法
该方法是静态方法,使用Stream直接调用。
源码:static Streamconcat(Stream extends T> a, Stream extends T> b)
参数:Stream接口。
作用:将几个流合并成为一个流。
总结
谢谢你的观看。
如果可以的话,麻烦帮忙点个赞,谢谢你。
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