摘要：

一.模块：

模块实质上就是一个以.py结尾的文件,可以被其他py文件调用；
使用模块：大大提高了代码的可维护性；编写代码不必从零开始；当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用！
导入模块时，会去python的默认搜索路径中寻找：

- python的默认搜索路径sys.path；
- 添加自定义的搜索路径时,sys.path是一个列表；
[sys.apth.append("path"),sys.path.append("/home/kiosk/1-Pythonv3/day08/code") ,sys.path.insert(0,'/home/kiosk')]

导入一个模块的实质是将模块的文件重新运行一次:

在桌面上写一个名为happy.py的模块,由于没有/home/kiosk/Desktop的路径，所以无法加载模块，添加路径后,可以加载自定义模块；如有两个相同命名的模块，先执行路径在前面的，也可以调整路径的顺序！

导入模块的方法:

- import module1,module2- from 模块名 import 函数名- from 模块名 import 函数名 as 函数别名- import 模块名 as 函数别名

二.包

导入一个包的实质是运行包里面的__init__.py文件;
导入包的方法:

- import 包名.模块名 - from 包名 import 模块名 - import 包名(注意__init__.py函数的内容)

- 第一种 from 包名 import 模块名,不用在包里的__init__写入 import 模块名；

- 第二种 import 包名,需要在包里的__init__写入 import 模块名!

1.要解决的问题

Python在语义中存在着包、模块、类（当然还有函数）这几个概念。

在编写Python代码时，我们需要管理代码的文件目录结构。

这时候会遇到这样一种情况：

1.由于Python一个文件算一个模块，一个带__init__.py的目录算一个包。

2.而为了控制代码文件不要过大，我们需要的是一个类（几个类或加些许函数）分配一个文件。

3.这时候会出现类似这样的语句：

#第一种
import package_a.class_a_file as caf
a = caf.ClassA()#第二种
form package_a.class_a_file import *
a = ClassA()#另外几种就不意义列举了...

以上除了直观上可以看出import过长外，隐藏的另一点是我们是希望一个类用一个文件，在使用多个相关类的时候就必须写很多import。（注：我们可不想一堆代码扎堆，弄出一个超大代码文件。）

2.解决方案要达到的效果

#文件目录结构
#|--demo.py
#|--package_a
#   |--__init__.py
#   |--class_a.py  #类ClassA
#   |--class_b.py  #类ClassB和函数func_b()#demo.py中可以直接使用
from package_a import *a = ClassA()
b = ClassB()
func_b()

由于Python里一个带__init__.py的目录算一个包，所以利用这一机制，把类文件放在包里，用包来管理类。

注：在Python里“包是模块，而模块不是包”。用system.modules可以取到的名字是包和模块都有的，而用__package__却能很好的区分包和模块。也就是“包其实是一种特殊的模块”。

3.解决方案

这就是解决方案的文件base.py，代码很短：

import sys_packet_ = {}#它是个装饰器，item是类，或者函数
def export(item):#获取item的模块对象module = sys.modules[item.__module__]#由模块对象得到包对象package = sys.modules[module.__package__]#把item添加到包的__dict__里package.__dict__[item.__name__] = item#生成所有使用该解决方案的包的__all__变量，并把导出的item添加进去if not package.__name__ in _packet_:_packet_[package.__name__] = []_packet_[package.__name__].append(item.__name__)#原封不动地把item返回return item#它是个函数，在包__init__.py里用于获取__all__
def packet(name):if not name in _packet_:_packet_[name] = []return _packet_[name]

代码用意我写在注释里了，就是以装饰器来把类添加到包的__dict__和__all__里。__all__需要利用packet在包里生成，不这么做只会使得from package_name import * 后不能找到类，需要写具体的类名from package_name import ClassA。

4.使用解决方案

先来看下使用解决方案后的目录结构：

#文件目录结构（使用后结构只多了base.py）
#|--base.py
#|--demo.py
#|--package_a
#   |--__init__.py
#   |--class_a.py  #类ClassA
#   |--class_b.py  #类ClassB和函数func_b()

代码处就需要做到以下几点：

1.关于被导出的类文件里应该怎么做，这里以class_b.py为例子:

# ./package_a/class_b.py#1.需要导入base
import base#2.使用export装饰器,装饰要导出的类或函数
@base.export
class ClassB:pass#2.同样的export可以导出函数
@base.export
def func_b():print('func_b')

2.修改package_a包__init__.py文件:

# ./package_a/__init__.py#1.导入base
import base#2.导入将要导出的子模块，需要具体模块名字的形式，from . import * 不可用
from . import class_a,class_b#3.用packet初始化__all__,这个可选，主要是看要不要支持 from 的用 * 导入
__all__ = base.packet(__name__)#4.这个是可选的，因为如果用了__all__会影响from *。可以用export把__init__.py里的项，加入__all__
@base.export
def pafunc():print('pafunc')

5.总结

使用该解决方案可以归纳为两点:

1.用@base.export标记要导出的类或函数

2.在包__init__.py里初始化__all__ = base.packet(__name__)

3.（说好的只有两点呢？）其实第2点是可选的，不过最好加上。而在包的__init__.py里导入子模块才是真正的第2点。不然子模块不会被载入，也谈不上导出了。

最后，demo.py里可以这么写，和预期的效果一样：）

# ./demo.pyfrom package_a import *a = ClassA() # 上面的实例没有给出，不过假设有ClassA在class_a.py里的
b = ClassB()
func_b()

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