大数据、云计算、移动互联网、物联网、人工智能等技术的进步与渗透推动了数字经济的飞速发展，并正在重塑全球经济竞争格局。

全球市值最大上市公司所属行业的变化体现了数字经济的崛起。例如，2011年之前，全球市值前十公司主要以能源和金融业企业为主。2011年后，互联网公司逐步占上风，目前全球市值排名前十的企业中，有七家为互联网企业。同时，数字经济企业技术更新快，商业竞争加剧。互联网商业化后的短短20 年间，商业模式已历经多轮迭代，1995年全球市值最高的5 家互联网公司中，如今仅有苹果仍在榜内。

近年来，中国数字经济取得了令世界瞩目的成就。毕马威和阿里研究院对全球数字经济发展进行了研究，从数字基础设施、数字消费者、数字产业生态、数字公共服务、数字科研5个维度对全球主要经济体的数字经济发展水平进行了比较，我们发现美国、中国领先世界，排名前两位。中国信息通信研究院报告也显示，2018年底的全球互联网上市公司30强中，中国上榜企业10家，占比达到三分之一。在移动支付、共享出行、电子商务等领域，中国更是发展迅速。

数据是数字经济的“新能源”。大量的数据沉淀、丰富的数据类型、全场景沟通渠道，是发展数字经济的根本。中国具有数量众多、购买力不断提高的消费者，其所带来的海量数据成为了中国发展数字经济的独特优势。同时中国互联网使用者平均年龄较轻，更容易接受新鲜事物和新的消费方式，数字化生活得以较快普及。例如，在美国，电子商务用户渗透率达到50% 用了14 年时间，而在中国仅用了9 年时间。在网络视频、移动支付、实时通讯和移动出行等领域，中国更是只用了5 年左右的时间就达到了50% 的用户渗透率，大幅快于其他国家。

中国经济正处于转型升级的关键阶段。在这样的背景下，数字经济对中国实现创新增长、推动高质量发展、保证长期活力和韧性具有重要的意义。

首先，消费正在成为中国经济发展最重要的动力，而数字经济的发展有利于进一步推动消费增长。2019年上半年，最终消费支出贡献了60.1%的经济增长，远高于投资和出口对经济的拉动，对稳定经济发展、提高普通百姓的获得感起到了重要的作用。中国拥有世界规模最大、最具成长性的中等收入群体。根据国家统计局测算，以年收入在10万元-50万元之间为标准，中国拥有4亿人、1.4亿个家庭的中等收入群体，具有巨大的消费潜力。

但是由于发展时间有限，中国一些行业成熟度较低，许多需求无法被传统行业满足。数字经济提供了创造性的解决方案，直击消费者痛点，从而使得相关行业得到了跨越式发展的机会。例如，以淘宝、京东等为代表的中国电商平台正成为新零售的重要渠道，为品牌商提供了打开数字消费者金矿的钥匙。“天猫小黑盒”是数字化赋能企业实现敏捷响应、加快新品投放、扩大市场一个很好的案例。“天猫小黑盒”借助前端所积累的全渠道消费者数据和小样本调研，运用大数据分析，洞察新品机会，帮助企业优化产品、精准定位目标用户，从而使得生产企业能更精准地设计及孵化新产品并缩短上市周期，同时更高效地通过柔性供应链加快产品的更新换代。与此同时，通过对用户反馈数据的分析，反哺品牌制造商后续新品的开发。

庞大的消费者群体结合数字经济的赋能，可以更好地满足消费者个性化、多样化、品质化的需求，实现长尾市场的重构，以规模化供给的手段解决定制化需求。2019年上半年，中国实物商品网上零售同比增速21.6%，远高于线下零售增速。线上销售占社会消费品零售总额的比重，也由2015年初的8.3%提高到目前近20%，成为消费增长的主要动力。

其次，数字经济的迅速发展有利于企业,特别是传统制造业企业，抓住数字化大趋势的机遇，推动企业创新，提高企业经营效率。以互联网零售的第一大品类服装业为例，整个产业正迎来商业、运营模式乃至组织模式的重大转型升级。许多企业通过在企业内部进行数字化改造，实现单一工厂的资源优化，以满足个性化需求，并取得了阶段性成果，成为业界发展的共识和方向。如青岛红领，其以大数据为依托，建立起订单提交、设计打样、生产制造、物流交付一体化的互联网平台，依托这个平台，全球的客户都可以在网上参与设计、提交个性化定制的需求，实现消费者与制造商的直接交互，从而消除了中间环节导致的信息不对称和种种代理成本，彻底颠覆了现有的商业规则和生产模式，大幅提升生产效率，为传统制造业转型升级提供了新的思路。而“淘工厂”更进一步，打破了只在一个企业内部解决定制化的桎梏，将淘宝卖家和制造企业通过平台连接起来，从而将客户量大、面广的碎片化需求打包，分发给平台上成千上万专业化的制造企业，在一个大的生态系统中实现整个产业链的资源优化，实现供需双方的精准匹配。

人工智能技术的发展，更赋予了制造业新的活力。智能工厂以智能化、数字化和自动化为特征，实现从传统工厂的“无脑”到拥有一颗“工业大脑”的转化。“工业大脑”将生产过程中产生的海量数据与专家经验结合，借助云计算能力对数据进行建模，形成知识的转化，并利用知识去解决问题或是避免问题的发生，最终知识经验又将以数字化的方式呈现出来，完成规模化的复制和应用。例如，大型化纤生产企业恒逸石化就是引入“工业大脑”的决策过程，通过数据采集-模型构建-模型应用-反馈控制-服务提升这一系列步骤，来实现锅炉燃烧能耗优化，达到绿色低碳发展的行业发展目标。

随着数字经济的快速发展，世界各国争先布局工业互联网平台，实现企业内部的生产协同、企业间的产能协同、不同种类产业间的产业协同以及企业和金融行业之间的产融协同等，充分利用社会资源之间的协作空间，使得制造资源在工业云平台上实现高效配置。在此背景下，许多大型多元化集团型企业纷纷构建云中台，通过平台赋能，使得集团由内向外与实体企业实现互联互通，强化多元产业之间的业务关联，发挥出集团各产业间以智能为牵引的高度协同。中信集团打造的“中信云”是个典型的集团层面云中台，用一体化平台为各业务线子公司产业进行整合及赋能，培育由集团、子公司、上下游企业、外部服务商共创共建、共生共赢的智能产业生态圈。

此外，数字经济也有利于普惠式发展。数字经济“人人参与、共建共享”的特点，带动了科技、金融、贸易的普惠发展。例如，在科技领域，以云计算为代表的按需服务业务形态使得个人及各类企业可以用很低成本就轻松获得所需要的计算、存储和网络资源，而不必购买昂贵的软硬件产品和网络设备；在金融领域，以互联网信用为基础的新型大数据信用评分模型，让更多的个体享受到适合其各自风险特质的金融信贷服务；在贸易领域，各类贸易主体，特别是中小企业，都可以依托平台的资源参加到全球贸易中来并从中获利，贸易秩序也将更加公平公正。

今年的政府工作报告特别提到，要促进新兴产业加快发展，深化大数据、人工智能等研发应用，培育新一代信息技术、高端装备、生物医药、新能源汽车、新材料等新兴产业集群，壮大数字经济。同时，要打造工业互联网平台，拓展“智能+”，为制造业转型升级赋能。这是“智能+”概念首次出现在政府工作报告中。人工智能的发展同样离不开数据，数据传输渠道和方式的多样化、数据获取频率和量级的增加，数据挖掘、分析、加工能力的提升，是提高人工智能准确性的基本保障。

中国拥有广阔的国内市场、高素质的劳动力人群，中国经济依然具有坚强韧性，有巨大的增长潜力等待挖掘。我们相信，以数字、智能为代表的新经济一定可以成为中国实现长期、可持续发展的强大动力。