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非常个人化的编程历史的第一章第二部分

说方言

1957年，FORTRAN（公式转换）使人们可以通过编写与人为逻辑的程序来编写程序，而不必记住困难的操作码。

人类可读（和相关）编程语言的工作方式是采用一种概念，例如打印出某种东西，就像我们在上面看到的那样，它需要十几行汇编代码，并将该概念抽象为一个保留字 。 保留字与二进制或十六进制字不同。 保留字是人类语言代码字，代表计算机字中的整个句子。 对于FORTRAN，替换上面大多数汇编程序的保留字是“ write”。

一个叫做编译器的特殊程序将“写入”扩展为十六行汇编语言，并将其他保留字扩展为它们各自的汇编语言等效项。

正如我们将很快看到的，许多早期的程序员不喜欢编译器。 他们不相信他们能像人类一样出色地完成工作。 从一开始就可能有其优点，但是多年来，人们将更多的“智能”转移到了编译器中。 另外，随着计算机容量的增加，程序也变得越来越大，越来越复杂。 现代程序员几乎不可能击败编译器，而且没有人真正尝试过。

但是在过去，即使使用编译器，程序员也仍然“接近”金属。 他们通常知道编译器在做什么，当以人类可读的语言“看到”某些模式时，编译器会做出什么“选择”。 优秀的程序员将以特定的方式编写其人类可读的代码，以迫使编译器“做正确的事”。

这是FORTRAN中的“ Hello World”程序：

1 implicit none2 write ( *, ‘(a)’ ) ‘ Hello, world!’3 stop4 end

如您所见，用FORTRAN编写可以减少所需的编程语句数量。 平均减少20倍。

编程生产率的提高是一个数量级，因为程序越长或越复杂，生产率的提高就越显着。 我给你的例子很简短。 对于较大的程序（成千上万的行），差异要大得多。 写五百行而不是一万行比写四行而不是十六行大得多。

几年前，格雷斯·霍珀（Grace Hopper）创建了一种称为FLOW-MATIC的商业用语言，因为她相信人们应该能够使用纯英语对计算机编程，并使计算机将英语单词本身转换成机器指令。 很少有人听说过FLOW-MATIC，但是很多人听说过COBOL（面向COmmon业务的语言），该语言很大程度上基于FLOW-MATIC，并且被许多人认为比FORTRAN更具可读性。

1 IDENTIFICATION DIVISION.2 PROGRAM-ID. HELLO-WORLD.3 * simple hello world program4 PROCEDURE DIVISION.5 DISPLAY ‘Hello world!’.6 STOP RUN.

必须说，许多程序员不喜欢COBOL程序，因为它们过于冗长，这可能会导致生产率下降。

麻省理工学院的术语表⁷这样说：

COBOL手指/ koh'bol fing'grz / n。 来自瑞典的报道称，一种（假想的）疾病可能源于COBOL编码。 该语言要求代码出于所有原因而冗长（请参见Candygrammar）； 因此，据称在COBOL中编程过多会导致无数次打字而使手指磨损。 “我拒绝再次键入所有源代码； 它会给我COBOL手指！”

尽管如此，使更多的人可以访问程序构成了整体生产率的提高，并且它的代码仍比汇编少得多。

在五十年代末期，同时出现了另外两种有影响力的语言：LISP和ALGOL（ALGO语言），LISP有时在今天仍用于AI（人工智能）编程。

当今几乎所有常用的语言都不是FORTRAN或COBOL的后代，而是ALGOL的后代（有时会产生一点LISP影响）。 但是这些后代只会在二十年后开始出现，下一个十年属于计算机制造商和电气工程师。 他们将不通过语言而是通过硬件和操作系统来提高编程效率。

“这是一种比其时代遥遥领先的语言，它不仅是对其前辈的一种改进，而且几乎是对其所有继承者的一种改进。”⁸

〜查尔斯·安东尼·理查德·霍尔爵士
图灵获奖计算机科学家
谈论ALGOL

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[1]我将在第四章中深入解释抽象在计算中的含义。

[2]“的行话文件是一个词汇表和使用词典的计算机程序员 俚语 。 原始的术语表是来自诸如MIT AI Lab ， 斯坦福AI Lab （SAIL）以及旧的ARPANET AI / LISP / PDP-10社区（包括Bolt，Beranek和Newman ， 卡耐基梅隆 大学 ）等其他技术文化的术语的集合。 大学和伍斯特工业学院 ”。 https://zh.wikipedia.org/wiki/Jargon_File

全文可从http://catb.org/jargon/html/index.html获得 。 当我处于幼体阶段时，我怀着虔诚的热情阅读。 您可以在行话档案中查找幼虫阶段 。

[3] CAR Hoare。 1973年。 《编程语言设计的提示》 。 技术报告。 美国加利福尼亚州斯坦福市的斯坦福大学。

本文摘自我即将出版的《混沌工厂》 ，该书解释了为什么大多数公司和政府无法编写“有效”的软件，以及如何对其进行修复。

翻译自: https://hackernoon.com/the-first-decade-of-programming-speaking-in-tongues-f395a228cf35

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