python false 0_python float(0) is 0.0 为什么是 False?

test.py

print id(float(0))

print id(0.0)执行结果:

140494852143304

140494852143328

再来点例子:

>>> 10000 is 10000

True

>>> a = 10000

>>> b = 10000

>>> a is b

False

>>> a = 1

>>> b = 1

>>> a is b

True

我解释我上面这个例子好了：

第一个，两个10000 PyIntObject都会在编译的时候就生成，而且因为他们被编译为了一个PyCodeObject所以两个10000是一样滴

第二个，当你在交互式解释器这么输入，a和b 所指向的10000会被存入两个不同的PyCodeObject，所以是不同的

第三个，两个1，存入了不同的PyCodeObject，可是CPython有小整数Cache, 所以不管生成几次1，都是一样滴

这些不同取决于交互式解释器的处理方式，所以测试这类内容，不要用交互式解释器，它里面做了一些不同滴事情。

下面我们来解释问者的问题

>>> float(0) is 0.0 # 毫无疑问，False，后面的0.0位于PyCodeObject中

然后就是对一个误解的解答，

>>> id(0.1)

140307349977328

>>> id(0.2)

140307349977328

这俩哥们ID也一样，咋回事呢，看来大家还有兴趣，这就涉及到CPython的优化了，需要深入源码，对于浮点数，Python的设计者们预留了一块内存空间，因为频繁malloc的开销比较大，在源码里面是一个叫free_list的链表，生成0.1的时候把表头拿出来用，然后0.1被dealloc后，它的内存会被回收重新加入表头，0.2来了，之后的结果大家都懂的。

贴一段源码

static void

float_dealloc(PyFloatObject *op)

{

if (PyFloat_CheckExact(op)) {

op->ob_type = (struct _typeobject *)free_list;

free_list = op;

}

else

op->ob_type->tp_free((PyObject *)op);

}

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