【caffe】windows下vs2013+opencv3.2.0+opencv_contrib(包含dnn)+cmake3.8编译与配置

opencv目前已经支持caffe训练模型的读取，以及使用模型进行预测，这个功能是dnn模块实现的，而这个模块位于opencv_contrib中，此前编译的opencv3.2.0并没有将opencv_contrib中的模块加进来。因此，这里重新将opencv_contrib加入到opencv3.2.0进行编译。

这里假定已经安装了vs2013（或vs2015）和cmake等，没有安装的要先行安装好，再继续接下来的操作。

1、下载opencv和opencv_contrib源码

1.1 下载opencv3.2.0源码(https://github.com/opencv/opencv/releases/tag/3.2.0)。

1.2 下载opencv_contrib源码（https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases）

注意：一定要下载和OpenCV源码版本一致的版本（这里均是3.2.0版本）。

2、Cmake配置与编译

2.1 将opencv源码和opencv_contrib源码均解压到编译文件目录下（这里是D:\Libraries\OpenCV320）。

2.2 在编译文件夹下新建opencv320-build和msvc2013_64文件夹，分别作为编译目录和安装目录。

打开Cmake，添加源码目录和编译目录，configure，选择Visual Studio 12 2013 Win64作为生成工具，finish,如下图。（如报错，请参考第5部分的常见问题与解决方案）

2.3 在OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH选项中添加opencv_contribute中的modules路径。

同时，修改安装路径：

添加debug后缀，以避免安装时，release版本的将debug版本的覆盖掉。

继续configure，成功后，点generate，生成编译工程成功。（如报错，请参考第5部分的常见问题与解决方案）

3、vs2013编译与安装

generate成功以后，在opencv320-build文件夹下，会生成如下众多文件，打开OpenCV.sln。

分别在Debug和Release环境下，先BUILD->Build Solution，再将INSTALL设为启动项，BUILD->Project Only->Build Only Install。

编译安装成功，在msvc2013_64文件夹下，会看到如下文件夹：

4、配置opencv的环境。

4.1 设置环境变变量，将安装文件夹下的bin文件夹目录添加到环境变量路径中。

4.2 在编译文件夹下添加opencv320.props文件（具体位置和名称可以根据需要设定），并向该文件中添加如下内容（主要是头文件和静态库），保存。在vs2013中使用时opencv时，只需要将改文件添加到工程的property manager中即可。

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<Project ToolsVersion="4.0" xmlns="http://schemas.microsoft.com/developer/msbuild/2003">  <ImportGroup Label="PropertySheets" />  <PropertyGroup Label="UserMacros" />  <PropertyGroup>  <IncludePath>D:\Libraries\OpenCV320\msvc2013-64\include;$(IncludePath)</IncludePath>  <LibraryPath Condition="'$(Platform)'=='X64'">D:\Libraries\OpenCV320\msvc2013-64\x64\vc12\lib;$(LibraryPath)</LibraryPath>  </PropertyGroup>  <ItemDefinitionGroup>  <Link Condition="'$(Configuration)'=='Debug'">  <AdditionalDependencies>opencv_calib3d320d.lib;opencv_core320d.lib;opencv_cudaarithm320d.lib;opencv_cudabgsegm320d.lib;opencv_cudacodec320d.lib;opencv_cudafeatures2d320d.lib;opencv_cudafilters320d.lib;opencv_cudaimgproc320d.lib;opencv_cudalegacy320d.lib;opencv_cudaobjdetect320d.lib;opencv_cudaoptflow320d.lib;opencv_cudastereo320d.lib;opencv_cudawarping320d.lib;opencv_cudev320d.lib;opencv_features2d320d.lib;opencv_flann320d.lib;opencv_highgui320d.lib;opencv_imgcodecs320d.lib;opencv_imgproc320d.lib;opencv_ml320d.lib;opencv_objdetect320d.lib;opencv_photo320d.lib;opencv_shape320d.lib;opencv_stitching320d.lib;opencv_superres320d.lib;opencv_video320d.lib;opencv_videoio320d.lib;opencv_videostab320d.lib;opencv_aruco320d.lib;opencv_bgsegm320d.lib;opencv_bioinspired320d.lib;opencv_ccalib320d.lib;opencv_datasets320d.lib;opencv_dnn320d.lib;opencv_dpm320d.lib;opencv_face320d.lib;opencv_fuzzy320d.lib;opencv_line_descriptor320d.lib;opencv_optflow320d.lib;opencv_phase_unwrapping320d.lib;opencv_plot320d.lib;opencv_reg320d.lib;opencv_rgbd320d.lib;opencv_saliency320d.lib;opencv_stereo320d.lib;opencv_structured_light320d.lib;opencv_superres320d.lib;opencv_surface_matching320d.lib;opencv_text320d.lib;opencv_tracking320d.lib;opencv_xfeatures2d320d.lib;opencv_ximgproc320d.lib;opencv_xobjdetect320d.lib;opencv_xphoto320d.lib;%(AdditionalDependencies)</AdditionalDependencies>  </Link>  <Link Condition="'$(Configuration)'=='Release'">  <AdditionalDependencies>opencv_calib3d320.lib;opencv_core320.lib;opencv_cudaarithm320.lib;opencv_cudabgsegm320.lib;opencv_cudacodec320.lib;opencv_cudafeatures2d320.lib;opencv_cudafilters320.lib;opencv_cudaimgproc320.lib;opencv_cudalegacy320.lib;opencv_cudaobjdetect320.lib;opencv_cudaoptflow320.lib;opencv_cudastereo320.lib;opencv_cudawarping320.lib;opencv_cudev320.lib;opencv_features2d320.lib;opencv_flann320.lib;opencv_highgui320.lib;opencv_imgcodecs320.lib;opencv_imgproc320.lib;opencv_ml320.lib;opencv_objdetect320.lib;opencv_photo320.lib;opencv_shape320.lib;opencv_stitching320.lib;opencv_superres320.lib;opencv_video320.lib;opencv_videoio320.lib;opencv_videostab320.lib;opencv_aruco320.lib;opencv_bgsegm320.lib;opencv_bioinspired320.lib;opencv_ccalib320.lib;opencv_datasets320.lib;opencv_dnn320.lib;opencv_dpm320.lib;opencv_face320.lib;opencv_fuzzy320.lib;opencv_line_descriptor320.lib;opencv_optflow320.lib;opencv_phase_unwrapping320.lib;opencv_plot320.lib;opencv_reg320.lib;opencv_rgbd320.lib;opencv_saliency320.lib;opencv_stereo320.lib;opencv_structured_light320.lib;opencv_superres320.lib;opencv_surface_matching320.lib;opencv_text320.lib;opencv_tracking320.lib;opencv_xfeatures2d320.lib;opencv_ximgproc320.lib;opencv_xobjdetect320.lib;opencv_xphoto320.lib;%(AdditionalDependencies)</AdditionalDependencies>  </Link>  </ItemDefinitionGroup>  <ItemGroup />
</Project>

5、编译中常见的问题与解决方案：

a) Cmake编译，加入opencv_contrib中的modules后，进行configure，有些模块会报错，只需要将相应的模块勾选掉继续configure即可。

b) 如果编译的过程中出现反复，虽然configure成功，但是generate失败，或者generate成功，但是使用vs编译时出错。最好的办法是将此前的文件都删除，重新解压源码，进行Cmake配置和编译。

c) 如果此前系统中已经配置过opencv，建议将opencv的执行目录从环境变量里清除掉。

d) Cmake配置的过程中要保证网络的通畅，如果由于长时间没有下载第三方依赖库文件不成功而报错，可以直接在谷歌或度娘上搜索相关文件，下载下来手动放到相关文件夹下，再继配置即可。

e) opencv和opencv_contrib版本一定要一致，否则配置和编译会出错。

至此，编译成功，下一篇将介绍，如何在dnn中调用caffe的训练模型。

----------------------

参考：

[1] http://docs.opencv.org/3.2.0/de/d25/tutorial_dnn_build.html

[2] http://answers.opencv.org/question/147923/build-error-open-cv32-with-extra-libs/

2017.07.19

【caffe】windows下vs2013+opencv3.2.0+opencv_contrib(包含dnn)+cmake3.8编译与配置相关推荐

环境配置：Qt5.5+VS2013+OpenCv3.1.0+Win7(64bit)
开发环境:Qt5.5+VS2013+OpenCv3.1.0+Win7(64bit) 一.下载OpenCV3.1.0 从 http://opencv.org/ 下载 OpenCV for Windows ...
VS2013+OpenCV3.1.0配置教程
文章目录一请先安装VS2013 三如何自己动手配置属性表,这才是长久之计哇相关文件安装包下载方式--关注微信公众号「 3D视觉工坊」,后台回复「VS2013+OpenCV3.1.0」一 ...
VS2013+OpenCV3.1.0配置方法
相关文件安装包:链接:https://pan.baidu.com/s/19Tiws62SFnuv5FR--waMAQ 密码:1paw 一请先安装VS2013 见工具包中的"VS201 ...
vs2013+opencv3.1.0+qt5.3.5图像算法开发环境
vs2013+opencv3.1.0+qt5.3.5图像算法开发环境 – 文章目录 vs2013+opencv3.1.0+qt5.3.5图像算法开发环境前言一.vs2013 二.opencv3.1 ...
Windows下学习Objective-C 2.0
为什么要在windows下学习objective c 学习一门移动端的语言,为后面的工作做准备穷,目前买不起Mac.只能在Windows下曲线学习. 如何在Windows下搭建Objective-c ...
python3.7安装步骤-Windows下Python 3.7.0的安装步骤,Python370
Windows下Python 3.7.0的安装步骤由于Python版本太新的话,能会出现不稳定的情况,所以在这里,作者建议用版本不太新的Python.在这里,我用的是Python3.7.0版本(其他 ...
Windows 下 OpenCV 3.4.0 + Contrib 部署文档 (VS2015 Android)
声明以下[参考]链接,如有侵权,请联系删除,在此先感谢在网络上无私奉献的人们~ 如有错误,请联系更正,GitHub同文地址文章目录声明 VS 篇编译 OpenCV + OpenCV_Contr ...
在装有Ubuntu16.04的VMware虚拟机下安装OpenCV3.2.0
引言最近因为学习需要,要在VMware虚拟机下安装OpenCV,在网上查了一下OpenCV3.3.0目前已经出来了,但是考虑到稳定性问题,决定先装一个3.2.0版本的.需要注意的是,pip可以安装的 ...
Ubuntu下安装opencv3.2.0，解决anaconda下的Python和安装opencv3.2.0冲突的问题
下载好opencv3.2.0源码之后,进入文件夹: mkdir buildcd buildcmake .. make sudo make install 但是仍然不行,缺少各种包,或者下载包的时候中断 ...

【caffe】windows下vs2013+opencv3.2.0+opencv_contrib(包含dnn)+cmake3.8编译与配置

【caffe】windows下vs2013+opencv3.2.0+opencv_contrib(包含dnn)+cmake3.8编译与配置相关推荐

最新文章

热门文章