numpy(4)-计算数据异常值

异常值（outlier）是指一组测定值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值，与平均值的偏差超过三倍。
异常值（outlier）是指一组测定值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值，与平均值的偏差超过三倍。

import numpy as npdef function(arrayMatrix):arraystd=np.std(arrayMatrix,1,ddof=1,keepdims=True)arraymean=np.mean(arrayMatrix,1)[:, np.newaxis]arrayoutlier=np.transpose(np.where(np.abs(arrayMatrix-arraymean)>(arraystd)))#or 2*arraystd)return arrayoutlier

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