Python 34（进程重点）

一：开启进程的两种方式（*****）

#开启进程的方式一：
from multiprocessing import Process
import timedef task(name):print('%s is running' % name)time.sleep(3)print('%s is done' % name)# 在window系统上，开启子进程的操作必须放到if __name__ == '__main__'的子代码中
if __name__ == '__main__':p = Process(target=task, args=('nuanxin',))  # Process(target=task,kwargs={'name':'nuanxin'})p.start()  # 只是向操作系统发送了一个开启子进程的信号print('混世魔王')

终端打印：

主

子进程 is running

子进程 is done

Process finished with exit code 0

# 开启进程的方式二：
from multiprocessing import Process
import timeclass Myprocess(Process):def __init__(self, name):super().__init__()self.name = namedef run(self):print('%s is runing' % self.name)time.sleep(3)print('%s is done' % self.name)# windows系统上，开启子进程的操作系统必须放到if __name__ == '__main__'的子代码中
if __name__ == '__main__':p = Myprocess('nuanxin')p.start()  # 只是向操作系统发送了一个开启进程的信号print('混世魔王')

终端打印：

子进程 is running

子进程 is done

主

Process finished with exit code 0

二：进程对象的join方法（*****）

# join:让主进程在原地等待，等待进程运行完毕，不会影响进程的执行
from multiprocessing import Process
import timedef task(name, n):print('%s is running' % name)time.sleep(3)print('%s is done' % name)if __name__ == '__main__':p1 = Process(target=task, args=('子1', 1))p2 = Process(target=task, args=('子2', 2))p3 = Process(target=task, args=('子3', 3))start = time.time()p1.start()p2.start()p3.start()time.sleep(5)p3.join()  # 3
    p1.join()p2.join()print('混世魔王', (time.time() - start))  # 5.027485609054565  5.029683589935303  5.025939464569092
start = time.time()p_l = []for i in range(1, 4):p = Process(target=task, args=('子%s' % i, i))p_l.append(p)p.start()for p in p_l:p.join()print('混世魔王', (time.time() - start))

终端打印：

子进程 is running

子进程 is done

Process finished with exit code 0

三：进程对象之间内存空间隔离（*****）

进程和进程之间的空间不会互相干扰，没办法直接获取另一个进程空间里的数据，要获取只有一种办法，就是写到文件里面再获取

from multiprocessing import Processn=100
def task():global nn=0if __name__ == '__main__':p=Process(target=task)p.start()p.join()print(n)

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转载于:https://www.cnblogs.com/zedong/p/9594095.html

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