AI打AI，人脸对抗攻击公开课第四讲预告：对抗防御介绍

精选6讲针对人脸识别的AI对抗专题课，搭配实战项目演练，完成项目作业即可获得完课奖品

近年来，AI安全问题愈加受到行业关注。在今年6月的智源大会上，清华大学计算机系教授、RealAI 首席科学家朱军就指出，尽管人工智能技术取得长足进步，人工智能算法的安全性仍存在严重不足，对智能技术的应用带来较大的安全隐患。对抗攻击是当前AI模型安全领域的热门研究方向之一，其主要手段是生成对抗样本，影响AI模型效果从而达到攻击模型的目的。

熊猫图片加入细微扰动后被识别为长臂猿

对数据样本加入细微扰动后，便可能使得算法模型输出的结果相差甚远，如果这种攻击行为被应用到某些领域中，其造成的后果将不堪设想。以人脸识别为例，人脸是唯一不需要用户主动配合就可以采集到的生物特征信息。其他生物特征的采集过程，如指纹、掌纹、虹膜、静脉、视网膜等，都需要以用户的主动配合为前提，即如用户拒绝采集，无法获得高质量的特征信息。因此在人脸识别领域，模型的安全问题至关重要。

近期，biendata平台邀请科大讯飞金牌讲师阿水，共同打造一门针对人脸识别的 AI 对抗攻防系列课程。课程内容深入浅出，主题囊括对抗样本介绍、人脸识别对抗样本、对抗防御、视频人脸检测与对抗防御等。除对抗攻防的知识讲解外，课程还设有实战项目演练。以时下两个热门的AI对抗主题的竞赛为案例，详细讲解赛题以及baseline模型代码，让参与学习的同学能够学以致用，快速上手实战。

实战赛题地址：

（建议复制链接地址在PC端浏览器中打开）

【OPPO安全挑战赛】

https://security.oppo.com/challenge/competition-detail.html

【AI Singapore – Trusted Media Challenge】

https://trustedmedia.aisingapore.org/?source=biendata_banner

完成以上两个项目提交即可获得小礼物一份，欢迎大家踊跃报名！

8月9日晚7点将进行系列公开课的第四讲，本次课程将重点介绍对抗防御相关知识。错过前几节课程的小伙伴不用担心，扫描下方二维码添加 “biendata小助手” 微信号并回复“对抗攻防”进入课程学习交流群，即可获取过往课程资料。

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日程安排

课程亮点

实战项目

在本次专题课程中共设有4讲实战项目演练课程，分别针对人脸图片识别、视频中人脸检测相关的热门比赛赛题进行讲解分析及实操演练。完成项目提交（即参加比赛并成功完成一次提交）即可获得小奖品一份。课后我们还将发布比赛的baseline详解文章，供同学们学习巩固。

金牌讲师

本次课程我们邀请到了国内AI竞赛金牌讲师阿水。阿水曾多次在国内数据竞赛中获得优异成绩，曾获四维图新自动驾驶算法赛冠军，爱奇艺视频版权检测三等奖，微众人脸对抗优胜奖。擅长计算机视觉和深度学习相关应用。

阿水

科大讯飞金牌讲师

免费开放

本次AI对抗系列专题课程完全免费，在全部课程结束后biendata还会将课程全部内容整理汇编发布到微信公众号并在其他平台同步。欢迎各位同学订阅关注。

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