R语言应用实战系列（五）-朴素贝叶斯算法以及ROC和PR曲线

前言

朴素贝叶斯（Naviebayes)的原理很简单：对于给出的待分类项，求解在此项出现的条件下各个类别出现的概率，哪个最大，就认为该代分项属于哪个类别？

以下是我为大家准备的几个精品专栏，喜欢的小伙伴可自行订阅，你的支持就是我不断更新的动力哟！

MATLAB-30天带你从入门到精通

MATLAB深入理解高级教程（附源码）

tableau可视化数据分析高级教程

第一阶段：准备工作阶段。这个阶段的任务为朴素贝叶斯分类做必要的准备。主要工作是根据具体情况确定特征属性，并对每个特征属性进行适当划分，然后由人工对部分待分选项进行分类，形成训练样本集合。这一阶段是整个朴素贝叶斯分类中唯一需要人工完成的阶段，其质量对整个过程产生重要影响。

第二阶段：分类器训练阶段。这个阶段的任务是生成分类器，主要工作是计算每个类别在训练样本中出现的概率以及每个特征属性划分对每个类别的条件概率估计，并将结果记录。其输入是特征属性和训练样本，输出是分类器。分类的质量很大程度上由特征属性，特征属性划分以及训练样本质量决定。这一阶段是机械性阶段，可以有

R语言应用实战系列（五）-朴素贝叶斯算法以及ROC和PR曲线相关推荐

R语言应用实战系列（四）-Apriori算法的相关内容（附案例源代码）
前言关联规则反映一个事物与其他事物之间的关联性,关联规则分析是从事事物数据库,关系数据库和其他信息存储中大量数据的项集之间发现有趣,频繁的格式,关联和相关性.更确切地说,关联规则通过量化的数字进行描 ...
《机器学习实战》基于朴素贝叶斯算法实现垃圾邮件分类
import random import sys import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame ...
R语言数据挖掘实战系列（4）
R语言数据挖掘实战系列(4)--数据预处理数据预处理一方面是要提高数据的质量,另一方面是要让数据更好地适应特定的挖掘技术或工具.数据预处理的主要内容包括数据清洗.数据集成.数据变换和数据规约. 一. ...
【机器学习算法笔记系列】朴素贝叶斯（NB）算法详解和实战
朴素贝叶斯(NB)算法概述朴素贝叶斯(Naïve Bayes, NB)算法,是一种基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法.朴素:特征条件独立:贝叶斯:基于贝叶斯定理.属于监督学习的生成模型,实现 ...
机器学习实战---朴素贝叶斯算法实现+使用K折交叉验证（代码详解+创新）
<机器学习实战朴素贝叶斯算法实现+使用K折交叉验证> 未经允许,不得擅自转载! 提供数据集如下(永久有效,需要的自行下载): 链接:https://pan.baidu.com/s/1Sv0 ...
数据挖掘-朴素贝叶斯算法的R实现
本次为学生时期所写的实验报告,代码程序为课堂学习和自学,对网络程序有所参考,如有雷同,望指出出处,谢谢! 基础知识来自教材:李航的<统计学习方法> 本人小白,仍在不断学习中,有错误的地方恳 ...
机器学习实战3（朴素贝叶斯篇）
目录 1.朴素贝叶斯 2.朴素贝叶斯算法实例1--文档分类 3.朴素贝叶斯算法实例2--过滤垃圾邮件 1.朴素贝叶斯朴素贝叶斯算法是有监督的学习算法,解决的是分类问题,如客户是否流失.是否值得投资. ...
机器学习实战4.2 朴素贝叶斯案例：屏蔽社区留言板的侮辱性言论
机器学习实战4.2 朴素贝叶斯案例:屏蔽社区留言板的侮辱性言论参考地址:https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_4_bayes_1.html 一.引子很久没更新 ...
朴素贝叶斯算法及其实战
1.概率: 随机事件发生的可能性 2.定义贝叶斯方法贝叶斯方法是以贝叶斯原理为基础,使用概率统计的知识对样本数据集进行分类.由于其有着坚实的数学基础,贝叶斯分类算法的误判率是很低的.贝叶斯方法的特 ...

R语言应用实战系列（五）-朴素贝叶斯算法以及ROC和PR曲线

前言

R语言应用实战系列（五）-朴素贝叶斯算法以及ROC和PR曲线相关推荐

最新文章

热门文章