Object Detection中的IOU

重叠度（IOU，intersection over union，边框的交集）:

目标检测是定位出待检测目标的边界框bounding box，就像图片中一样，不仅需要定位出车辆的边界框bounding box，还要识别出边界框bounding box 里面的物体就是车辆。

对于边界框bounding box的定位精度，有一个很重要的概念：因为我们算法不可能百分百跟人工标注的数据完全匹配，因此就存在一个定位精度评价公式：IOU，

IOU 它定义了两个边界框bounding box的重叠度，即矩形框A、B的重叠面积占A、B并集的面积比例。

（矩形框A可以看作人工标注的bounding box，矩形框B可以看作目标检测算法预测的bounding box)

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转自链接: https://arleyzhang.github.io/articles/89e6ce5e/ https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-05-29 ...

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