X3D 参数代码（一）

X3D 模型有 XS SM L xl 几种

我跑的单卡 M 的版本 batchsize 只能设置到8

S 的版本batchsize 只能设置到16

batchsize 比较小的时候，训练的loss 就很容易上下跳动

比如：

然后记得caffe 里面有个iter_size 就是可以多几个batchsize 的时候在反传一次梯度

这个操作在pytorch 里面是：

https://blog.csdn.net/qq_38372240/article/details/107345859

这个cur_iter 是全部的数据长度/BATCHSIZE

这个问题的答案是：待解决

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