hadoop服务快速部署

这篇文章记录下针对不同的hadoop版本进行服务部署的过程，希望可以帮到你们

安装docker hadoop2.7.0
一键部署docker hadoop3.0.0集群(一个master 三个slave)
安装docker hadoop 3.2.0

a、docker启动

b、docker compose方式启动

安装hadoop 2.7.0版本

安装命令

docker run --name hdfs2.7.3 -d -p 9000:9000 -p 50070:50070 georocket/hadoop-docker:2.7.3

50070是webui端口

9000是hdfs服务端口

查看启动结果

docker logs -f 529923fd985e65c6aa1dab32b51acfc3bb4de94042b9079b8d1e62e760766821从日志中可以看出 启动方式-启动用户-启动服务hadoop-root-namenode
hadoop-root-datanode
hadoop-root-secondarynamenode
yarn--resourcemanager
yarn-root-nodemanager
mapred--historyserver

hadoop相关端口

docker ps|grep hadoop529923fd985e  georocket/hadoop-docker:2.7.3   "/etc/bootstrap.sh -d"   36 minutes ago      Up 36 minutes       2122/tcp, 8020/tcp, 8030-8033/tcp, 8040/tcp, 8042/tcp, 8088/tcp, 10020/tcp, 19888/tcp, 49707/tcp, 50010/tcp, 0.0.0.0:9000->9000/tcp, 50020/tcp, 50075/tcp, 50090/tcp, 0.0.0.0:50070->50070/tcp   hdfs2.7.3

进入docker中运行hadoop mapreduce

docker exec -it 529923fd985e65c6aa1dab32b51acfc3bb4de94042b9079b8d1e62e760766821 sh进入hadoop目录cd $HADOOP_PREFIX

执行mapreduce程序

bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'计算结果保存在了 hdfs://529923fd985e:9000/user/root/output

从日志中可以看到这些关键信息

客户端连接ResourceManager资源管理器 对应端口是8032
client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at /0.0.0.0:8032提交一个mapreduce任务到 8088端口
mapreduce.Job: The url to track the job: http://529923fd985e:8088/proxy/application_1603590135211_0004/

查看计算结果

bin/hdfs dfs -cat output/*

通过页面查看

http://127.0.0.1:50070/

安装hadoop 3.0.0

安装hadoop 3.1.1集群

一键启动脚本

https://gitee.com/pingfanrenbiji/docker-hadoop

./start-hadoopContainer.sh 启动一个master节点 3个slave节点

进入master容器

docker exec -it master sh

格式化hdfs

hadoop namenode -format

启动hadoop

cd /usr/local/hadoop-3.1.1/sbin
./start-all.sh

查看是否启动成功

jps

进入其他slave中

访问web页面

http://127.0.0.1:9870/

安装hadoop 3.2.0版本

启动脚本

https://gitee.com/pingfanrenbiji/hadoop-docker

启动docker服务

# 启动hadoop 3.2.0
docker run --rm --name hadoop -p 9870:9870 -p 9864:9864 -d crs4/hadoop:3.2.0# 进入docker
docker exec -it hadoop bash -l# 创建一个目录
hdfs dfs -mkdir -p "/user/$(whoami)"# 上传文件
hdfs dfs -put entrypoint.sh# 打印hadoop版本
export V=$(hadoop version | head -n 1 | awk '{print $2}')# 提交hadoop任务
hadoop jar /opt/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-${V}.jar wordcount entrypoint.sh wc_out# 运行hadoop任务
hdfs dfs -get wc_out# 获取计算结果
head wc_out/part*

通过docker-compose启动

docker-compose up -d

进入client

docker-compose exec client bashhdfs dfs -mkdir -p "/user/$(whoami)"

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