封面图片：《Python程序设计实验指导书》，董付国编著，清华大学出版社

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虽然名字中带有“回归”二字，但实际上逻辑回归是一个用于分类的线性模型，通常也称作最大熵分类或对数线性分类器。在该模型中，描述单个可能输出结果的概率通过一个逻辑函数进行建模。

逻辑回归的因变量既可以是二分类的，也可以是多分类的，但是二分类更常用一些。逻辑回归常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域，例如可以挖掘引发疾病的主要因素，或根据这些因素来预测发生疾病的概率。

扩展库sklearn.linear_model中的LogisticRegression类实现了逻辑回归算法，其构造方法语法如下：

__init__(self, penalty='l2', dual=False, tol=0.0001, C=1.0, fit_intercept=True, intercept_scaling=1, class_weight=None, random_state=None, solver='liblinear', max_iter=100, multi_class='ovr', verbose=0, warm_start=False, n_jobs=1)

其中，比较常用的参数及含义如下表所示。

表  LogisticRegression类构造方法常用参数及含义

LogisticRegression类对象常用方法如下表所示。

表 LogisticRegression类对象常用方法

下面的代码演示了逻辑回归算法的原理，可以调整其中的参数以便对工作原理有更深入的了解。

代码运行结果为：

代码绘制结果为：

在接下来的例子中，我们根据学生某门课程的复习时长和效率预测期末考试是否能够及格。首先构建逻辑回归模型并使用往年的调查结果数据训练模型，然后对本届学生的复习情况做出预测，并给出特定学习状态时考试及格和不及格的概率。在实际中，复习的越好通过考试的概率越大，但是由于心理素质强弱不同会对临场发挥有所影响，再加上考试题目对知识点的覆盖率也会影响最终成绩，所以复习的好也不能保证百分之百通过考试。

运行结果为：

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6）《玩转Python轻松过二级》清华大学出版社，2018年5月

7）《Python程序设计基础与应用》机械工业出版社，2018年9月

8）《Python程序设计实验指导书》清华大学出版社，2019年4月

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11）译作《Python程序设计》，机械工业出版社（华章），2018年11月出版

12）繁体版《Python也可以这样学》，台湾博硕文化股份有限公司，2017年10月出版，本书为《Python可以这样学》在台湾发行的繁体版，两本书内容一样，不建议重复购买。

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2000页Python系列PPT分享九：（GUI编程）（122页）

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报告PPT（123页）：Python编程基础精要

（PPT）Python程序设计课程教学内容组织与教学方法实践