算法的学习，应该做到各个模型之间能够打通，明白其背后数学原理的联系性和统一性。才能真正登堂入室。而不是做一个“调参侠”。
不同的学习资料之间，符号的表达可能各异。看多了，自然就通了。

另外，现实中很多问题，深度学习都无法解决，不要过分神话深度学习。进军深度学习，并不意味着你可以直接跳过传统机器学习理论的学习。

墙外的世界很精彩，但不要被无关紧要的东西吸引了。

一块黑板，一支笔的课程还是看的最舒服。

文章目录

进来的小伙伴先看这里，这哥们整理的太好了
- 值得关注的YouTube 帐号
- 实战
- 老师
- 概念
- 基础
- 机器学习
- - 书籍推荐
  - 视频推荐
- 深度学习
- - 书籍推荐
  - 视频推荐

进来的小伙伴先看这里，这哥们整理的太好了

从入门到高阶，读懂机器学习需要哪些数学知识（附网盘）

值得关注的YouTube 帐号

Data Science Courses
这个老师讲课很清晰，推导很详细，主要讲deep learning的
Scientific Computing and Artificial Intelligence
MIT OpenCourseWare
MIT的课程，建议大家把相关的基础课程重新刷一下，国内的课程感觉都太水了
mathematicalmonk
各种推导的课程
Ben Lambert
这也是一个各种带着推导的老师

实战

Machine learning in Julia

老师

这些老师是我发现，在其主页里可以找到不错的课程和课件的老师

Sargur N. Srihari
PPT适合配合书本一起看，可以帮助理解和总结。
Jeff Miller
哈佛的一位老师，讲了挺多课

概念

L1 & L2 正则化是长什么样子的？
特征值特征向量
主成分分析
奇异值分解SVD
拉格朗日乘子
约束优化的拉格朗日乘子（KKT）
如何直观形象的理解方向导数与梯度以及它们之间的关系
直观理解梯度，以及偏导数、方向导数和法向量等
What is an isotropic (spherical) covariance matrix?
A geometric interpretation of the covariance matrix

基础

Numerical Methods I CS 357
Statistical Computing Biostat 257
这门课是我导师的朋友主讲的，强烈推荐，语言是Julia，他的讲课内容全都有完整的jupyter notebook，完全可以自学，非常有帮助的一门课。懂得人，一看就知道他的价值了。

线性代数：
MIT 18.06 Linear Algebra 2009
MIT 18.065 Linear Algebra 2018
Khan Academy Linear Algebra
微积分：
MIT 18.01 Single Variable Calculus
Multivariable calculus
概率论：
YouTube Khan Academy Probability
Khan Academy Probability
算法：
Mathematics for Computer Science
Introduction to Algorithms
Analysis and Design of Algorithms
Artificial Intelligence
Machine Learning Summer School 2013 Tübingen
是个机器学习的夏令营，会请很多大牛来讲课
Optimization

机器学习

书籍推荐

李航统计学习第二版。
Pattern Recognition and Machine Learning (PRML)
Machine Learning：A Probabilistic Prospective (MLaPP)

视频推荐

MIT, Artificial Intelligence, Fall 2010
MIT的AI算法课
B站shuhua白板机器学习推导
各种模型新手拈来，up看着还很年轻，功力深厚。
徐亦达机器学习2015
Jeff Miller, Machine Learning, 2014
哈佛的一位老师讲的machine learning课程，全程推导，各种干货
贝叶斯课程
Bishop亲自授课
吴恩达2020机器学习
吴恩达的板书有点乱
Introduction to Machine Learning and Pattern Recognition, CBCSL teaching
看到这种一块大白板的课，就好感爆棚，拿好小板凳，跟着学就对了。
Introduction to Machine Learning
这种课，看着想让人睡觉
林轩田机器学习基石

深度学习

书籍推荐

《Deep Learning》Ian Goodfellow
可以和下面的邱老师的配合看，但需要先看这个。
官方练习
官方课件（包含视频和PPT）
pdf 全书下载地址
《Neural Networks and Deep Learning》Michael Nielsen
书籍在线阅读网址一本在线的书，有python代码
《神经网络与深度学习》邱锡鹏
邱老师的神经网络与深度学习写的很好！
编程练习
习题答案
《动手学深度学习》
可以在线学习。英文版的内容更新的更多。
中文版

英文版

视频推荐

Ali Ghodsi, Deep Learning, 2017 这个老师概念讲的很清晰，推导也很详细
李宏毅深度学习讲的比较浅

机器学习、深度学习资料推荐相关推荐

机器学习/深度学习资料（持续更新)
机器学习/深度学习资料(持续更新) 这篇博文,收集一些机器学习/深度学习的资料,以及学习路径. 学习资料基础学习高等数学:https://zhuanlan.zhihu.com/matongxue ...
机器学习入门学习资料推荐
今天介绍一些机器学习的学习资料,主要是分为以下几个方面的内容: 编程语言:实现机器学习,主要是介绍 Python 方面的语言: 书籍:看书通常是入门的一种方法,比较适合自律性强的同学: 视频:入门的第 ...
2018年机器学习深度学习资料全新汇总(不断更新)，希望看到文章的朋友能够学到更多
向AI转型的程序员都关注了这个号??? 大数据挖掘DT数据分析公众号: datadw 注:机器学习资料篇目一共500条,篇目二开始更新本文提到链接请查看原文 https://github.c ...
近200篇机器学习深度学习资料分享（含各种文档，视频，源码等）(3)
<大数据分析:机器学习算法实现的演化> 介绍:本章中作者总结了三代机器学习算法实现的演化:第一代非分布式的, 第二代工具如 Mahout 和 Rapidminer 实现基于 Hadoop ...
机器学习深度学习资料
原文地址:https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md <Brief History of Machine Learning> 介绍: ...
机器学习深度学习资料分享
感谢:https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是 ...
机器学习深度学习资料总结
转自机器学习研究会资料整理,包括机器学习和深度学习方向的书籍.博文.论文集.数据集.学习视频.网站和相关工具库等多种类型的资源推荐,原文是Github版,每个资源附有链接和简单介绍,目前仍在持续更新 ...
近200篇机器学习深度学习资料分享
编者按:本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,含各种文档,视频,源码等.而且原文也会不定期的更新,望看到文章的朋友能够学到更多. <Brief History of Machine Le ...
近200篇机器学习深度学习资料分享（含各种文档，视频，源码等）(1)
原文:http://developer.51cto.com/art/201501/464174.htm 编者按:本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,含各种文档,视频,源码等.而且原文也会不定 ...

机器学习、深度学习资料推荐

文章目录

进来的小伙伴先看这里，这哥们整理的太好了

值得关注的YouTube 帐号

实战

老师

概念

基础

机器学习

书籍推荐

视频推荐

深度学习

书籍推荐

视频推荐

机器学习、深度学习资料推荐相关推荐

最新文章

热门文章