leetcode59题：滑动窗口的最大值（用双端队列实现）

题目描述：

给定一个数组 nums 和滑动窗口的大小 k，请找出所有滑动窗口里的最大值。

示例:

输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
输出: [3,3,5,5,6,7]
解释:

滑动窗口的位置最大值
--------------- -----
[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7

思路分析：

考虑到这道题的数组要求可以头部进去、删除，尾部进去，删除，所以使用双端队列Deque。使用双端队列的单调双端队列LinkedList实现。

所谓的单调，就是我们人为规定从队列的头部到尾部，所存储的元素是依次递减（或依次递增）的。

也就是说，我们维护一个单调的双向队列，窗口在每次滑动的时候，我就从队列头部取当前窗口中的最大值，每次窗口新进来一个元素的时候，我就将它与队列中的元素进行大小比较：

如果刚刚进来的元素比队列的尾部元素大，那么先将队列尾部的元素弹出，然后把刚刚进来的元素添到队列的尾部；
如果刚刚进来的元素比队列的尾部元素小，那么把刚刚进来的元素直接添到队列的尾部即可。

因此，通过这种既能从头部进出，又能从尾部进出的结构，来维持窗口的最大值的。

java代码：

class Solution {public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {Deque<Integer> deque=new LinkedList<>();int len=nums.length;if(len==0 ||k==0 ){return new int[0] ;}int[] res=new int[len-k+1];for(int i=0;i<k;i++){while(!deque.isEmpty() && nums[i]>deque.peekLast()){deque.removeLast(); //比队列元素大就弹出队尾数据}deque.addLast(nums[i]);//不走循环直接加到队列末尾}res[0]=deque.peekFirst();for(int i=k;i<len;i++){// 如果滑动窗口已经略过了队列中头部的元素，则将头部元素弹出if(deque.peekFirst() == nums[i - k]){deque.removeFirst();//}while(!deque.isEmpty() && deque.peekLast() < nums[i]){deque.removeLast();}deque.addLast(nums[i]);res[i - k + 1] = deque.peekFirst();}return res;}
}

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