MNIST数据集处理

MNIST数据集是NIST数据集的一个子集，它包括60000张图片作为训练数据，10000张图片作为测试数据。在MNIST数据集的每一张图片都代表了0-9中的其中一个数字。图片大小为28×28，且数字都会出现在图片的正中间。下图就是MNIST的一张数字图片和它对应的像素矩阵：

虽然MNIST数据集只提供了训练和测试数据，但是为了验证模型训练的效果，一般会从训练数据划分除一部分作为验证（validation）数据。
Tensorflow专门提供了一个类为MNIST数据集。这个类会自动下载并转化MNIST数据的格式，将数据从原始的数据包中解析成训练和测试神经网络时使用的格式。

MNIST数据集处理相关推荐

机器学习入门（07）— MNIST 数据集手写数字的识别
和求解机器学习问题的步骤(分成学习和推理两个阶段进行)一样,使用神经网络解决问题时,也需要首先使用训练数据(学习数据)进行权重参数的学习:进行推理时,使用刚才学习到的参数,对输入数据进行分类. 1. ...
Mnist数据集简介
1,基本概念 MNIST是一个非常有名的手写体数字识别数据集,在很多资料中,这个数据集都会被用作深度学习的入门样例.而TensorFlow的封装让使用MNIST数据集变得更加方便.MNIST数据集是N ...
mnist数据集保存为图片
#coding: utf-8 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import scipy.misc import o ...
上海交大：我们做了一个医疗版MNIST数据集，发现常见AutoML算法没那么好用
机器之心报道作者:魔王.张倩上海交大研究人员创建新型开放医疗图像数据集 MedMNIST,并设计「MedMNIST 分类十项全能」,旨在促进 AutoML 算法在医疗图像分析领域的研究. 项目地址 ...
MNIST数据集实现手写数字识别（基于tensorflow）
------------先看看别人的博客--------------------- Tensorflow 实现 MNIST 手写数字识别用这个的代码跑通了使用Tensorflow和 ...
matlab朴素贝叶斯手写数字识别_基于MNIST数据集实现手写数字识别
介绍在TensorFlow的官方入门课程中,多次用到mnist数据集.mnist数据集是一个数字手写体图片库,但它的存储格式并非常见的图片格式,所有的图片都集中保存在四个扩展名为idx*-ubyte ...
深度学习4：使用MNIST数据集（tensorflow）
本文将介绍MNIST数据集的数据格式和使用方法,使用到的是tensorflow中封装的类,包含代码. MNIST数据集来源于这里, 如果希望下载原始格式的数据集,可以从这里下载.而本文中讲解的是已经使 ...
Paddle 环境中使用LeNet在MNIST数据集实现图像分类
简介: 测试了在AI Stuio中使用LeNet在MNIST数据集实现图像分类示例.基于可以搭建其他网络程序. 关键词: MNIST,Paddle,LeNet #mermaid-svg-FlRI ...
pytorch保存准确率_初学Pytorch：MNIST数据集训练详解
前言本文讲述了如何使用Pytorch(一种深度学习框架)构建一个简单的卷积神经网络,并使用MNIST数据集(28*28手写数字图片集)进行训练和测试.针对过程中的每个步骤都尽可能的给出了详尽的解释. ...
Keras【Deep Learning With Python】keras框架下的MNIST数据集训练及自己手写数字照片的识别（分类神经网络）
文章目录前言 mnist_model.py predict.py 前言深度学习领域的"hello,world"可能就是这个超级出名的MNIST手写数字数据集的训练(想多了,要是 ...

MNIST数据集处理

MNIST数据集处理相关推荐

最新文章

热门文章