开源库 | 监控视频中的目标检测与跟踪

介绍一份来自卡内基梅隆大学开源的主要用于监控视频中目标检测与跟踪的开源库：Object_Detection_Tracking 。

其赢得了 2019 Activities in Extended Videos Prize Challenge 的冠军。

该库主要任务为对监控视频中的人和车辆进行检测和跟踪。

如下：

算法选择上，作者使用了优化的Faster RCNN，以 Resnet-101 为骨干网，使用了空洞卷积(dilated CNN)和特征金字塔网络（FPN）,多目标跟踪算法则选择了Deep SORT，其ROI特征来自目标检测模型。该库的最新版本支持 EfficientDet 推断。

虽然在算法选择上偏保守，但依然取得不俗的表现。另外作者发现 ActEV 数据集训练的模型在室外场景表现更好，在COCO上训练的模型在室内监控场景表现更好。

目前已经开放的模型：

当然，该库还支持用户在自己的数据集上训练。

相信，对于视频监控开发的朋友，是一个值得参考的选择。

开源地址：

https://github.com/JunweiLiang/Object_Detection_Tracking

END

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