mysql 深入视图和索引

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注：求职季，巩固下MySQL知识！

1.视图

    视图又叫虚表。同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。视图主要有以下作用：
1、安全，权限控制。一些数据表有着重要的信息。有些字段是保密的，不能让用户直接看到。这时就可以创建一个视图，在这张视图中只保留一部分字段。这样，用户就可以查询自己需要的字段，不能查看保密的字段。2、性能，快。关系数据库的数据常常会分表存储，使用外键建立这些表的之间关系。这时，数据库查询通常会用到连接（JOIN）。这样做不但麻烦，效率相对也比较低。如果建立一个视图，将相关的表和字段组合在一起，就可以避免使用JOIN查询数据。3、灵活，抽取即将废弃表，产生有用价值。如果系统中有一张旧的表，这张表由于设计的问题，即将被废弃。然而，很多应用都是基于这张表，不易修改。这时就可以建立一张视图，视图中的数据直接映射到新建的表。这样，就可以少做很多改动，也达到了升级数据表的目的。关于视图的学习，我建议你参考mysql手册。在网上找一些示例，很快就入门了。

2.分类

视图在SQL中可以分为三类

1 普通视图(Regular View)

sql模板

[sql] view plaincopy

CREATE VIEW [ schema_name . ] view_name [ (column [ ,...n ] ) ]
[ WITH <view_attribute> [ ,...n ] ]
AS select_statement
[ WITH CHECK OPTION ] [ ; ]
<view_attribute> ::=
{
[ ENCRYPTION ]
[ SCHEMABINDING ]
[ VIEW_METADATA ] }

解释：

参数还是比较少的，现在解释一下上面的参数：

ENCRYPTION：视图是加密的，如果选上这个选项，则无法修改.创建视图的时候需要将脚本保存，否则再也不能修改了

SCHEMABINDING：和底层引用到的表进行定义绑定。这个选项选上的话，则视图所引用到的表不能随便更改构架(比如列的数据类型)，如果需要更改底层表构架，则先drop或者alter在底层表之上绑定的视图.

VIEW_METADATA：这个是个很有意思的选项.正如这个选项的名称所指示，如果不选择，返回给客户端的metadata是View所引用表的metadata,如果选择了这个选项，则返回View的metadata.再通俗点解释，VIEW_METADATA可以让视图看起来貌似表一样。View的每一个列的定义等直接告诉客户端，而不是所引用底层表列的定义。

WITH Check Option：这个选项用于更新数据做限制

限制条件

在View中，除非有TOP关键字，否则不能用Order By子句
View在每个Schema中命名必须独一无二
View不要嵌套尽量
Compute,compute by,INTO关键字不允许出现在View中
View不能建立在临时表上
View不能对全文索引进行查询

实例

建立视图

[sql] view plaincopy

CREATE VIEW v_Test
AS
SELECT TOP 10 * FROM table1

查询视图

[sql] view plaincopy

SELECT * FROM v_Test

2索引视图(Indexed View)----会自动同步（好也坏）

索引视图可以看作是一个和表(Table)等效的对象！，是真实存在于物理数据中。

要求严格：（部分）

索引视图涉及的基本表必须ANSI_NULLS设置为ON
索引视图只能引用基本表

[sql] view plaincopy

CREATE VIEW v_Test_Index
WITH SCHEMABINDING
AS
SELECT Name,ID
FROM CUSTOMER join NAME="PAUL"
ADN ID>5
GO
--在视图上建立索引
CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX index
ON v_Test_Index

底层直接聚集索引扫描----通过hash匹配，索引扫描，性能好

但是mysql没有

注：对索引的操作类似于CML可以使用ALTER,UPDATE,DELETE

附录：

mysql索引

[sql] view plaincopy

CREATE TABLE 表名 [ 列名称数据类型 ]
[ UNIQUE | FULLTEXT ] [ INDEX | KEY ] [ 索引名称 ] ( 列名称 [ length ] ) [ ASC | DESC ]

说明： UNIQUE 、 FULLTEXT 为可选参数，分别表示唯一索引、全文索引；INDEX 与 KEY为同义词，两者的作用相同，用来指定索引；

（1）、普通索引（index）：普通索引是MySQL的基本索引类型，允许在定义索引的列中插入重复值和空值

例：

[sql] view plaincopy

CREATE TABLE book
(
bookid INT NOT NULL,
bookname VARCHAR(100) NOT NULL,
authors VARCHAR(100) NOT NULL,
info VARCHAR(500) NULL,
year_publication YEAR NOT NULL,
INDEX(year_publication)
);

（2）、唯一索引(unique)：唯一索引列的值必须唯一，但允许有空值。主键索引是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。

例：

[sql] view plaincopy

CREATE TABLE book
(
id INT NOT NULL,
name CHAR(50) NOT NULL,
UNIQUE INDEX UniqueIdx(id)
);

(3)、联合索引：组合索引即是在多个列上创建索引。查询时，只有在查询条件中使用了这些字段（创建组合索引的时候指定的哪些列）的最左边字段时，索引才会被使用。

[sql] view plaincopy

CREATE TABLE student
(
id INT NOT NULL,
name CHAR(50) NOT NULL,
age INT NOT NULL,
info VARCHAR(200),
INDEX MultiIdx(id,name,age)
);

(4)、全文索引：MySQL只有MyISAM存储引擎支持FULLTEXT索引，并且类类型为CHAR、TEXT、VARCHAR。并且需要指定表的存储引擎为MyISAM。

例：

[sql] view plaincopy

CREATE TABLE t4
(
id INT NOT NULL,
name CHAR(50) NOT NULL,
age INT NOT NULL,
info VARCHAR(200),
FULLTEXT INDEX FullindexName(info)
) ENGINE = MyISAM ;

在已经存在的表上创建索引：

语法：

[sql] view plaincopy

ALTER TABLE table_name ADD [ UNIQUE | FULLTEXT ] [ INDEX | KEY ]
[ inex_name ] (col_name [ length ] ,...) [ASC | DESC ]

[sql] view plaincopy

(1)、普通索引：ALTER TABLE book ADD INDEX indexName( bookname(30) );
(2)、唯一索引：ALTER TABLE book ADD UNIQUE INDEX UniqueIdx( bookid );
(3)、组合索引：ALTER TABLE book ADD INDEX BkAndInfoIdx( authors(20), info(50) );
(4)、全文索引：ALTER TABLE t6 ADD FULLTEXT INDEX infiIdx(info);（前提是这个表的存储引擎为 MyISAM）

使用 create index 创建索引：

语法：

[sql] view plaincopy

CREATE [ UNIQUE | FULLTEXT ] [ INDEX | KEY ] INDEX index_name
ON table_name ( col_name[ length ] , ... ) [ASC | DESC ]
例：在表book的bookname字段上建立名为BkNameIdx的索引。
CREATE INDEX BkNameIdx ON book (bookname);
例：在book表的bookId字段上建立唯一索引。
CREATE UNIQUE INDEX UniqueIdx ON book (bookId);

4、删除索引：

[java] view plaincopy

（1）、ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name;
（2）、DROP INDEX index_name ON table_name ;

转载于:https://www.cnblogs.com/xiaodongge/p/6750272.html