【001】python数据分析与挖掘

python基础
   数据结构
       字符串的构造和应用
       列表的创建和使用
       元祖与列表的区别
       字典的构造和使用
   控制流
       三类if分支的使用
       for循环的使用
       while循环的使用
   正则表达式
       正则符号的介绍
       正则表达式的应用
   爬虫
       公司信息爬取
       房源信息爬取
       天气数据爬取

python中级
   Numpy模块的介绍
       数组的优势
       统计函数的介绍
       随机数的简单应用
   Pandas模块的介绍
       数据的读写
       数据的概览
       数据的引用与清洗
       数据的汇总与合并
   数据可视化的应用
       离散型数据的可视化
       连续型数据的可视化
       关系型数据的可视化
       多图组合的应用

python高级
   线性回归模型
   岭回归与LASSO回归
   Logistic回归
   决策树与随机森林
   最近邻模型
   朴素贝叶斯模型
   支持向量机模型
   梯度提升树模型
   K均值聚类
   密度聚类与层次聚类

挖掘
   技术性的“采矿”过程，发现未知的模型和规律
   挖掘技术的落地，完成“采矿”过程
   过硬的数学功底和编程技术
   模型或规则

分析
   描述和探索性分析，评估现状和修正不足
   实际的业务知识
   统计学、数据库、Excel、可视化等
   需要结合业务知识解读统计结果

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