人力资源大数据公司

这对人力资源部门来说是一个激动人心的时刻-分析的使用可以预测地将围绕人力资源的对话和看法改变为一项功能。 大多数组织相信人员分析在使HR成为高级管理人员的战略合作伙伴方面可以发挥的作用,从而坚定地参与了业务转型议程。 人们分析一直是迎接这一变化的最关键工具之一,但意想不到的结果是,这引发了一场关于工作场所的透明性与隐私性的大辩论。

我们知道,人员分析的应用(无论是描述性的还是预测性的)都可以显示出人们迄今未知的行为,联系和绩效的见解。 有许多研究表明,创建分析驱动型(基于事实)文化的组织要优于竞争对手。 做对了,我们知道分析可以提供洞察力来做出更好的决策。

但是什么时候过分违反我们的隐私? 人员分析是一门相对较新的学科,没有法规来指导我们解决这些问题。 当没有太多灰潜入黑? 谁应该访问人员数据? 数据将用于什么分析? 研究结果将如何与他人共享和应用? 对组织和员工而言都是至关重要的问题,尤其是当您开始将数据划分为年龄,任期,性别,种族,绩效,背景,测试成绩和其他此类敏感信息时。 分析具有通过人才成果创造业务价值的潜力。 但是,分析专业人士通常难以找到平衡并应对一系列复杂的隐私挑战。

根据会议委员会的一项研究,有63%的员工缺乏信心,他们相信自己的雇主正在私下跟踪有关他们的敏感数据,而72%的员工则认为他们的公司没有告诉他们他们正在收集什么数据。

在工作场所的这种不信任气氛中,人员分析专业人员需要朝着提高流程透明度的方向努力。 如今,人力资源专业人员面临的挑战是将现有人才系统与开发人才的必要文化联系起来,从而为组织带来价值。 只有当员工确信所生成的数据将用于提高效率,有效性和员工体验时,才会发生更大的买进。

在工作场所的这种不信任气氛中,人员分析专业人员需要朝着提高流程透明度的方向努力。

分析专业人员需要兼顾隐私和透明性,以实现最佳的个人绩效,并建立可确保更好绩效的功能和行为。 透明性将增强对使用数据进行决策的基于事实的组织的需求,这对于加强人员分析的案例至关重要。

如果您计划在组织中实施人员分析,但是需要解决有关隐私问题的帮助,则可以执行以下三项操作。

1.在分析的支持下制定有关人员管理的战略计划
确保您对组织的战略挑战有答案; 例如,回答诸如组织将来需要专注于哪些技能的问题。 当您获得数据支持的关键技能问题的答案时,鉴于不断变化的市场动态和劳动力趋势数据,将来将需要这些关键技能的答案,那么更多的员工将会看到人员分析的优点。

2.建立员工能力以赢得信心
使用分析来创建绩效管理框架并制定工作计划,以建立支持组织变革和战略计划所需的能力。 例如,技能和绩效之间的相关性是什么,如何针对特定的业务挑战匹配合适的技能,通过简化流程,管理人员流失来提高生产力等,都可以有效地使用人员分析来回答。

3.使用分析来推动转型计划
通过革新HR流程和决策,帮助将HR对话从战术对话重定向到战略对话。 通过使用人员分析来重组人力资源流程,可以形成更高效率和生产力的文化,这最终将影响员工的体验。 由此产生的转型任务将帮助组织发展可持续的人员分析能力。

最后,当人员分析在道德,公平的商业环境的更广泛框架中得到很好的应用时,它具有更高的推动积极变化的能力。 它通常可以以互补的方式使组织及其员工同时沿着增长轨迹前进。

我希望您能和我一起继续探索这一重要问题。

这篇文章最初出现在Genepease.com上 ,经作者许可在此重新发布。 版权基因豌豆。

翻译自: https://opensource.com/open-organization/18/6/big-data-human-resources-transparency

人力资源大数据公司

人力资源大数据公司_大数据与人力资源相结合,平衡透明度和隐私相关推荐

  1. 大数据分析公司_大数据分析以及处理_提供多种数据服务

    现如今,数据已经成为一些企业的"根",越来越多的公司注重数据分析为企业带来的价值,都开始注重大数据的这趟"列车".我们生活中的事情都受到了监视以及测试,并且创建 ...

  2. rdd数据存内存 数据量_大数据开发-Spark调优常用手段

    Spark调优 spark调优常见手段,在生产中常常会遇到各种各样的问题,有事前原因,有事中原因,也有不规范原因,spark调优总结下来可以从下面几个点来调优. 1. 分配更多的资源 分配更多的资源: ...

  3. 什么是大数据口子_大数据分析师年薪几十万,学什么专业才能从事大数据?

    近几年,大数据为各个领域带来了全新的变革,大数据的重要性越来越被企业和国家所看到,大数据工作者的需求再次被无限放大,他们的薪资和社会地位也在不断上涨.马云在演讲中就提到,未来的时代将不是IT时代,而是 ...

  4. 大数据数据收集数据困难_大数据架构、大数据开发与数据分析的区别

    是新朋友吗?记得先点蓝字关注我哦- 今日课程菜单 Java全栈开发 | Web前端+H5 大数据开发 | 数据分析  人工智能+Python | 人工智能+物联网 来源:小职(z_zhizuobiao ...

  5. oracle 数据立方_大数据之数据仓库分层

    大数据之数据仓库分层 1. 什么是数据分层? 2. 数据分层的好处 一种通用的数据分层设计 3. 举例 4. 各层会用到的计算引擎和存储系统 5. 分层实现 6.数据分层的一些概念说明 7.大数据相关 ...

  6. 成立大数据公司 新华三“数据引擎”要干些什么事?

    大数据与大互联.大安全.云计算共同形成了新华三的新IT战略,即"三大一云".2016年底,新华三集团决定在郑州成立大数据公司,同其他三条业务线相比,大数据业务线略显面生,不过新华三 ...

  7. python 分析大数据日志_大数据Web日志分析 用Hadoop统计KPI指标实例

    可以带着下面问题来阅读文章 问题: 1.MapReduce在日志分析的作用 思考: 该如何架构kpi系统,需要考虑什么问题. kpi:关键绩效指标法,即KPI绩效考核,是企业绩效考核的方法之一,其特点 ...

  8. 大数据资源整合分析平台_企业大数据管理软件_大数据资源整合管理系统

    在现如今大数据时代下,很多公司拥有大量的数据信息,这些数据繁多并且复杂,对于不懂技术的人员来讲,无疑是巨大的难题,这些数据背后存在着巨大的价值,我们可以利用大数据的方式,来提高数据的使用率,便可以挖掘 ...

  9. 如何成为数据科学家_成为数据科学家的5大理由

    如何成为数据科学家 目录 (Table of Contents) Introduction介绍 Variety of Skills各种技能 Uniqueness独特性 Impact影响力 Remote ...

最新文章

  1. 乖乖给行人让路?学界推出无人机控制技术NMPC,可在低空中实现自主导航和避障...
  2. hadoop中datanode无法启动,报Caused by: java.net.NoRouteToHostException: No route to host
  3. [javascript] Date 时间精确到天
  4. deepin系统中.txt文件图标显示内容问题_deepin从兴致勃勃到彻底放弃
  5. 模拟输入(ADC-A0)
  6. 超音速 启动_从根本上讲超音速亚原子Enterprise Java
  7. C语言与JAVA内存管理_C语言内存管理
  8. 苹果maccmsv10和redis memcached缓存的若干问题解决!
  9. Bootstrap3 折叠插件的选项
  10. python3web库_基于 Python3 写的极简版 webserver
  11. Kubernetes部署项目报错ImagePullBackOff日志提示rpc error: code..http: server gave HTTP response to HTTPS client
  12. 《架构之美》pdf书籍
  13. android 点赞飘心,点赞飘心动画组件FlyHeartView
  14. MySQL数据库高级(二)——自定义函数
  15. 【单细胞测序】一、单细胞测序技术总结
  16. 【华为OD机试真题 JS】数字涂色
  17. 2022年全球市场风电铸件总体规模、主要生产商、主要地区、产品和应用细分研究报告
  18. 又是一年毕业季,你拿什么打动面试官?
  19. 【Docker】No defult Boot2Docer ISO异常
  20. “wait_for“: 不是 “winrt::impl“ 的成员

热门文章

  1. Mybatis中的动态SQL记录
  2. AI+社交,快手商业化落地之道
  3. git学习(四):理解git暂存区(stage)
  4. 简单实用的 TensorFlow 实现 RNN 入门教程
  5. 《Spring实战》第一章 — Spring之旅
  6. HDU 1204 基础DP 非连续字段的最大和
  7. ios依赖管理工具:Carthage
  8. Liferay MinifierFilter的研究
  9. 你知道C# 反射技术的应用吗?
  10. Pass4side CompTIA PDI+ Beta Exam PD1-001 DEMO 免费下载