如何构建可视化的营销数据大屏？ 1
数据可视化大屏是数据展现最直观最全面的方式之一，对于企业重要数据指标的展示和实时数据的监测，是目前极佳的方案。
对于大屏数据展示，某知名汽车制造厂商的信息化团队有着深刻的建设经验。
该公司目前拥有两个工厂，年产量逾50万台。与此同时，公司的信息化建设也随着公司的发展在不断扩大，逐渐开始建设各类信息系统，目前公司系统总量有七八十个。
制造行业的业务流程可以说是最长的，从最早的研发、生产、制造、营销、售后、财务、采购以及综合管理，对于管理层而言流程十分复杂。众多领导对于信息数据的要求是希望只登录一个系统就能查看日常相关的数据。所以有了后来的 “数据可视化”建设项目。
当时公司团队利用纯代码的方式开发了销售KPI大屏，以及售后KPI的大屏，在总经理的办公室采用大屏的形式给领导们看。之后，领导又提出想看整个库存，于是后来又沿用这样一个模式，开发了一个独立的系统--整个经销存的大屏。
在数据可视化建设方面，前前后后一共建立了三个系统，已经初步达到了全数据可视化的效果。但是也带来一个很大的问题，数据能展示却无法在不同系统中切换，所以领导层的办公室里通常摆着几块大屏，一个业务数据一块大屏。
意识到这个问题，考虑到未来业务的需求可能会越来越多，这样的系统会建立得越来越频繁，所以就萌生采购报表平台的想法。
改造前的问题
1、数据分析相互独立，入口不统一，领导查看不同数据时，需要专人切换
2、图形的展示采用代码开发，后期开发成本高，速度慢，随需求的变更效率低
3、5个版块后面有3个数据仓库在做支撑，3个数据仓库由不同的开发商做实施，同一个业务数据在每个系统里的抽取、清洗的规则都不一样，数据准确性无法得到保证。
4、应用系统存在重复接口、开发的过程。一些数据同时在几块板当中进行展示，从同一个系统当中取同样的数据，可能需要开发重复的接口。
综合以上问题，后来提出将数据导入报表平台，满足大屏展示、移动化数据展示，数据深度钻取以及自主分析的需求。数据深度钻取，比如说库存的数据，不仅能够看到厂端的库存、店端的库存，还能够按照大区、省份，甚至精确到特约店的库存。从分析角度来讲，我们也希望业务人员能够自主的参与到数据的分析过程当中。
确定了这样几个目标，经过各类产品的测试，最终选择了FineReport和帆软移动BI。也借此整合数据仓库，通过微软本身的ETL工具，从原有系统把数据抽取上去，做前端的数据展示，主要整合了营销领域相关的数据。在未来进程中，计划开发公司整体运营情况的数据大屏，生产领域的数据大屏和品质管理的数据大屏，并整合到统一的产品中来。
案例展示
整体架构的改造
整车库存案例分析
可以下钻到每个门店的数，查询时间有原来的几分钟到现在的2到3秒。
移动端应用
避免了二次开发，数据实施展现
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