echarts 地图 dispatchaction不好使_数据分析帝：广东省客户数量地图展示，如何通过python实现？...

上周在给公司做数据时，在展示数据到了展示公司在广东省内客户数量时候，机械性的用了柱状图，回家路上想了一下，是否可以有别的、更好的展示方式呢？于是就想到了用地图展示，常用地图展示有以下几种方式：

1、Power BI里面自带的着色地图，因为无行政区域划分，不是我们想要的；

2、Power BI里面自带的形状地图，兼容性不好，放入地市信息无法正确显示(也有可能是我操作错误)，所以也pass了；

3、Power BI里面自带的ArcGIS Maps，会显示错误，比如“茂名市”的数据显示在了日本，也没有行政区域的划分，所以也pass了；

4、Power BI市场里面的colorMap，可以正常显示，着色情况也可以调整，十分方便，但是地图背景有创作公司的水印，不适合汇报使用，所以只能当作备选方案；

5、地图无忧，这个是基于百度地图做的自定义地图，功能挺全面的，但是只能试用7天，之后就只能购买才可以使用，方向比较偏向地图使用功能，对于本次的任务不是适合；

6、echarts，这个就是今天的主角，这是百度公司开发的、专门用于数据可视化展示的，在官方案例中我们发现了类似的我们需求。一个香港人口密布分布图，链接是https://echarts.baidu.com/examples/editor.html?c=map-HK，具体展示效果如下：

看到这个图感觉眼前豁然开朗，这就是我们今天要找的demo。

借鉴这个demo制作广东省客户数量分布图有好几种方法，今天我们介绍两种：

第一种是直接在官方案例里面修改参数，直接运行即可；

第二种是我们用python来实现，包括调整参数，后续我们只需准备好数据，加载不同的数据源就可以用于不同数据源的展示，属于一次投资终身受益，我喜欢~嘿嘿~

首先在GitHub上面找到echarts官方python代码包，地址是https://github.com/pyecharts/pyecharts，根据上面的介绍，我们找到官方文档，地址是https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro，我们在官方文档里面的地理图表：map：地图里找到了相关的官方案例，代码如下，我们粘贴到pycharm中。

pycharm中安装pyecharts包的过程不再阐述，我们这里直接从调整参数开始：

首先准备数据，整理成如下格式：

然后使用pandas.read_excel来读取数据为dataframe。

在官方代码的基础上进行参数调整，首先将方法map_guangdong增加参数(city, values, height="900px

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