python怎么读取图像的txt标注_使用包含文件名的.txt文件读取图像数据

使用新的数据集API(作为TF 1.4版本的一部分发布)来加快整个过程

读取CSV文件的步骤：

1)读取CSV文件名

2) 通过提供CSV文件名创建TextLineDataset

3) 为解码创建Parse函数，并对输入数据执行任何预处理工作

4) 使用前面步骤中创建的数据集创建批处理、重复(epoch编号)和无序处理

5) 创建迭代器，将所需的输入作为批处理(即小批量)

Eg代码：from matplotlib.image import imread

def input_model_function():

csv_filename =['images.txt']

dataset = tf.data.TextLineDataset(csv_filename)

dataset = dataset.map(_parse_function)

dataset = dataset.batch(20)# you can use any number of batching

iterator = dataset.make_one_shot_iterator()

sess = tf.Session()

batch_images, batch_labels = sess.run(iterator.get_next())

return {'x':batch_images}, batch_labels

def _parse_function(line):

image, labels= tf.decode_csv(line,record_defaults=[[""], [0]])

# Decode the raw bytes so it becomes a tensor with type.

image = imread(image)# give full path name of image

return image, labels

最后将批处理数据集输入模型(使用任何预先制作的估计器或自定义估计器API创建)

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