创建表

create table employee(

id intnotnull unique auto_increment,

name varchar(20) notnull,

sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的

age int(3) unsigned not null default 28,

hire_date datenotnull,

post varchar(50),

post_comment varchar(100),

salary double(15,2),

office int,#一个部门一个屋子

depart_id int

);

插入记录

insert into employee(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values

('egon','male',18,'20170301','老男孩驻沙河办事处外交大使',7300.33,401,1), #以下是教学部，全都是老师

('alex','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),

('wupeiqi','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),

('yuanhao','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),

('liwenzhou','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),

('jingliyang','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),

('jinxin','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),

('成龙','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),

('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门

('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),

('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),

('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),

('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),

('张野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门

('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),

('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),

('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),

('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);

语法

SELECT distinct 字段1,字段2 from库名.表名

where 条件#查找符合条件的记录

GROUP BY field(字段) #分组

HAVING 筛选 #过滤

ORDER BY field(字段) #按照后边的字段进行排序

LIMIT 限制条数 #限制显示条数

关键字的执行优先级

fromwhere

group by

select

distinct

having

order by

limit1.找到表:from

2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组4.执行select(去重)5.将分组的结果进行having过滤6.将结果按条件排序：order by7.限制结果的显示条数

单表查询

select 字段1,字段2 from 表名;

字段查询去重distinct

select distinct post,sex from employee;

查询字段数据并计算(四则运算:加减乘除都可以)

SELECT name, salary*12 FROM employee;

给显示的字段重命名

SELECT name, salary*12 Annual_salary FROM employee;

CONCAT: 就是做字符串拼接的,并且拼接之后的结果

select concat('姓名:',name,'年薪:',salary*12) Text from employee;

CONCAT_WS(): 第一个参数为分隔符来进行字符串拼接

SELECT CONCAT_WS(':',name,salary*12) AS Annual_salary fromemployee;

SELECT CONCAT(name,':',salary*12) Annual_salary from employee;

WHERE约束

where 后面跟条件1. 比较运算符：= > < >= <= <> !=

2. between 80 and 100值在80到100之间3. in(80,90,100) 值是80或90或1004. like 'egon%'pattern可以是%或_，%表示任意多字符

_表示一个字符5. 逻辑运算符：在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not

单条件查询

SELECT name FROM employee WHERE post='sale';#注意优先级,where的优先级比select要高,所以顺序是先找到这个employee表,然后按照post='sale'的条件,然后去表里面select数据

多条件查询

SELECT name,salary FROM employee WHERE post='teacher' AND salary>10000;

关键字BETWEEN AND 写的是一个区间

#就是salary>=10000 and salary<=20000的数据

SELECT name,salary FROM employee WHERE salary BETWEEN 10000 AND 20000;#加个not,就是不在这个区间内,薪资小于10000的或者薪资大于20000的,注意没有等于

SELECT name,salary FROM employee WHERE salary NOT BETWEEN 10000 AND 20000;

关键字IS NULL(判断某个字段是否为NULL不能用等号，需要用IS) 判断null只能用is

SELECT name,post_comment FROM employee WHERE post_comment IS NULL;#IS NOT NULL不等于NULL

ELECT name,post_comment FROM employee WHERE post_comment IS NOT NULL;#注意''是空字符串,不是null,两个是不同的东西,null是啥也没有,''是空的字符串的意思,是一种数据类型,null是另外一种数据类型

SELECT name,post_comment FROM employee WHERE post_comment='';

关键字IN集合查询

SELECT name,salary FROM employee WHERE salary=3000 OR salary=3500 OR salary=4000 OR salary=9000;#写太麻烦了,写一大堆的or,下面用in这个简单的写法来搞

SELECT name,salary FROM employee WHERE salary IN (3000,3500,4000,9000) ;

SELECT name,salary FROM employee WHERE salary NOT IN (3000,3500,4000,9000);

关键字LIKE模糊查询,模糊匹配,可以结合通配符来使用

通配符’%’ #匹配任意所有字符

SELECT * FROM employee WHERE name LIKE 'eg%';

通配符’_’#匹配任意一个字符

SELECT * FROM employee WHERE name LIKE 'al__';#注意我这里写的两个_,用1个的话,匹配不到alex,因为al后面还有两个字符ex

select id,name,agefrom employee where id>7;

首先先找到employee表,找到这个表之后,mysql会拿着where后面的约束条件去表里面找符合条件的数据,然后遍历你表中所有的数据,查看一下id是否大于7,逐条的对比,然后只要发现id比7大的,它就会把这一整条记录给select,但是select说我只拿id、name、age这个三个字段里面的数据,然后就打印了这三个字段的数据,然后where继续往下过滤,看看id是不是还有大于7的,然后发现一个符合条件的就给select一个,然后重复这样的事情,直到把数据全部过滤一遍才会结束.这就是where条件的一个工作方式

GROUP BY: 分组查询

分组指的是: 将所有记录按照某个相同字段进行归类,比如针对员工信息表的职位分组,或者按照性别进行分组等,分组发生在where之后,即分组是基于where之后得到的记录而进行的

SELECT post FROM employee GROUP BY post;

注意: 我们按照post字段分组,那么select查询的字段只能是post,想要获取组内的其他相关信息,需要借助函数

GROUP BY关键字和GROUP_CONCAT()函数一起使用,按部门分组,每个组有哪些员工,都显示出来

#按照岗位分组,并查看组内所有成员名,通过逗号拼接在一起

SELECT post,GROUP_CONCAT(name)FROM employee GROUP BY post;

SELECT post,GROUP_CONCAT(name,':',salary) as emp_members FROM employee GROUP BY post;

GROUP BY一般都会与聚合函数一起使用,聚合是什么意思: 聚合就是将分组的数据聚集到一起,合并起来,拿到一个最后的结果

#按照岗位分组,并查看每个组有多少人,每个人都有唯一的id号,我count是计算一下分组之后每组有多少的id记录,通过这个id记录我就知道每个组有多少人了

select post,count(id) as count from employee group by post;

关于集合函数,mysql提供了以下几种聚合函数: count、max、min、avg、sum等,上面的group_concat也算是一个聚合函数了,做字符串拼接的操作

注意:

如果我们用设置了unique约束的字段作为分组的依据，则每一条记录自成一组，这种分组没有意义

多条记录之间的某个字段值相同，该字段通常用来作为分组的依据

聚合函数

强调: 聚合函数聚合的是组的内容,若是没有分组,则默认一组

示例:#count是统计个数用的

SELECT COUNT(*) FROM employee;#后面跟where条件的意思是统计一下满足depart_id=1这个的所有记录的个数

SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE depart_id=1;#max()统计分组后每组的最大值,这里没有写group by,那么就是统计整个表中所有记录中薪资最大的,薪资的值

SELECT MAX(salary) FROM employee;

SELECT MIN(salary) FROM employee;

SELECT AVG(salary) FROM employee;

SELECT SUM(salary) FROM employee;

SELECT SUM(salary) FROM employee WHERE depart_id=3;

HAVING

having的语法格式和where是一模一样的,只不过having是在分组之后进行的进一步的过滤,where不能使用聚合函数,having是可以使用聚合函数的

执行优先级从高到低：where > group by > having

1. Where 发生在分组group by之前,因而Where中可以有任意字段,但是绝对不能使用聚合函数

2. Having发生在分组groupby之后,因而Having中可以使用分组的字段,无法直接取到其他字段,having是可以使用聚合函数

统计各部门年龄在30岁及以上的员工的平均薪资，并且保留平均工资大于10000的部门

select post,avg(salary) as new_safrom employee where age>=30 group by post having avg(salary) > 10000;

注意: having只能在group by后面运行

ORDER BY: 查询排序

#默认是升序排列

SELECT *FROM employee ORDER BY salary;#升序

SELECT *FROM employee ORDER BY salary ASC;#降序

SELECT *FROM employee ORDER BY salary DESC;#按照age来排序

SELECT *FROM employee ORDER BY age;#先按照age升序,如果年纪相同,则按照薪资降序

SELECT * fromemployee ORDER BY age,salary DESC;#注意排序的条件用逗号分隔

LIMIT: 限制查询的记录数

#取出工资最高的前三位,默认初始位置为0,从第一条开始顺序取出三条

SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 3;#从第0开始,即先查询出第一条,然后包含这一条在内往后查5条

SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 0,5;#从第5开始,即先查询出第6条,然后包含这一条在内往后查5条

SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 5,5;

正则表达式查询

之前用like做模糊匹配,只有%和_，局限性比较强,所以用正则匹配

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP '^ale';

SELECT* FROM employee WHERE name REGEXP 'on$';

SELECT* FROM employee WHERE name REGEXP 'm{2}';

小结: 对字符串匹配的方式

WHERE name = 'egon';

WHERE name LIKE 'yua%';

WHERE name REGEXP 'on$';