文章讲的是《纲要》落地,东方通教你挖数据"金矿",新技术、新应用的价值往往是市场先知先觉,如今,在金融、政府、零售、交通等关键领域大数据技术已经有了深入的应用,老百姓开始感受到了便利。由于政府机构庞杂,政府行政命令上传下达往往需要经过多道审批手续,通常从市场验证到政府政策落地也要经历一定的过程,然而在大数据方面政府却加快了政策制定的频次,近期地方政府相继建立大数据管理局,化被动为主动,其背后的深意值得思考。

  成立大数据管理局,政府主动出击

  9月初,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,系统部署大数据发展工作。《纲要》指出,2018年底前,要建成国家政府数据统一开放平台,率先在信用、交通、医疗等重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放。

  在此之前,广东、辽宁、四川等省份均已有地方政府成立大数据管理局,拟由政府牵头,统筹公共数据开放,推动产业发展。事实上,政府通过开放数据带动商业发展在国外早有过不少案例,开放政府数据,打通数据来源的壁垒,对于产业发展具有巨大意义,甚至可以带动全新的商业模式,从而实现“大众创业、万众创新”。

  互联网+推动产业向行业纵深发展,越来越多的行业开始充分利用互联网+的机遇,以大数据应用和数据挖掘为基础,撬动整个行业的巨大价值。尤其是政府大数据管理局的建立,一方面承担着组织制定数据收集、管理、开放、交易、应用等标准规范、推动政府数据开放、推进大数据产业发展等方面的职责。另一方面是对国务院要求发展大数据的提前响应。

  可以肯定的是,伴随着《促进大数据发展行动纲要》的落地实施,以及各地大数据管理局的建立,政府、制造、能源等传统行业的数据资源已成为待开采的金矿,接下来将迎来产业创新活力的大爆发。

  数据服务支撑上层大数据应用

  巧妇难为无米之炊,以前政府和行业创新应用面临的问题主要是缺乏数据资源,现在从政府端已经加大了数据资源的开放和开发的力度,释放了加速大数据产业的发展的积极信号,同时也给大数据产业综合服务商提供了巨大的市场机会。

  政府和市场的推动下,大数据应用的美好前景已经展现出来,但是数据的产生到价值的体现,绝非一系列的政策那么简单,而是需要重构大数据应用所必备的技术架构,这背后要有强大的软件基础设施提供底层支撑。值得注意的是,前不久,Gartner与东方通联合发布的最新报告《用新一代软件基础设施,转型互联网+》,阐明了软件基础设施在决定上层大数据应用的重要作用,尤其是面对大数据挖掘等新的业务需求,迫切需要新一代的软件基础设施做支撑,这与构建大数据创新应用的客观需求不谋而合。

  以东方通为例,在新架构趋势的基础上,充分考虑到云计算、移动计算和物联网、大数据及基本应用需求,并总结出了新一代软件基础设施总体架构图:

  从整个架构体系看,对于政府以及行业大数据应用来讲,数据服务架构无疑将起到核心支撑作用。据了解,整个数据服务架构包括数据存储,数据集成,大数据分析等与数据相关各种应用服务的基础应用服务架构。

  数据存储服务即是传统上所说的数据存取管理,传统模式下支持文件系统和关系型数据库(RDBMs),现在又包括NoSQL,内存计算,Hadoop等分布式数据计算模型。数据集成和分析服务是在传统数据集成服务基础上,结合现在大数据分析形成。传统数据集成主要解决数据采集,交换和初步整合功能,为BI分析提供基础。大数据推动了不同类型数据的融合分析,并能够提供数据的实时分析能力。

  由此可见,以数据服务支撑上层大数据应用为前提,是政府和行业落地大数据应用应该高度重视的一环。

  数据服务架构离不开的核心技术

  在政府紧锣密鼓的政策指引下,政府以及行业的数据价值已经开始显现,也有很多技术服务商针对大数据应用制定了行之有效的方案,构建了基础服务架构。但是,底层数据的处理还需落地到专业的技术和产品。比如,东方通针对数据服务架构提供了多款对应产品,本文重点介绍其中的两款:

  数据交换平台TongDXP

  政府以及行业数据的开放和挖掘,不同应用系统间数据交换的需求越来越强烈,涉及的部门和应用系统数量也越来越庞大,而数据交换应用的问题也越来越复杂。在实际应用中,采用通用中间件产品,可以很好地解决许多底层的技术问题,但应对业务应用需求时,还需要根据实际情况做大量的工作,尤其当数据交换的节点规模较大时,交换关系和系统管理会变得更加复杂,这就要求不仅需要了解中间件技术,更需要有对数据交换系统常见应用与管理模式的深刻理解,这无疑增加了数据交换项目的实施难度,从而造成项目建设速度慢、运行质量低和管理成本高等许多问题。

  针对上述困境,东方通推出数据交换平台TongDXP,集合了东方通10余年数据集成实践经验,抽象、归纳了多种常见的数据交换的开发模式、应用模式和管理模式,基于东方通专业数据交换工具软件TongDX构成的数据交换平台软件。用户通过浏览器界面,即可方便、快捷地完成数据交换系统的安装、配置、部署、运行、监控与管理,极大地方便了企业级用户数据交换系统的建设和管理。

  云数据总线TongCDB

  伴随着云计算和大数据等技术的兴起及应用,分布式系统中对于海量数据传输、实时数据传输的需求更加广泛。TongCloudDataBus(简称TongCDB)作为一款高性能、高可靠、高可用、可扩展的分布式实时数据传输软件产品,适用于海量数据交换、日志收集、实时计算等应用场景,以及PaaS云平台中消息传输应用场景,能够为使用者提供实时高效、稳定可靠、安全易用、易于扩展的数据传输服务。

  TongCloudDataBus应用模式示意图

  如图所示,在分布式系统中,TongCDB作为系统的数据传输总线,将数据源的各个业务子系统与数据消费者的业务子系统、应用或服务连接起来,为整个系统提供实时高效、稳定可靠的数据通讯能力,并使得各子业务模块之间保持松耦合,系统具有良好的可扩展性。

  在一些行业中,因其业务特点,需要IT生产系统能够实时采集系统所产生的各类生产数据,并对数据进行记录或实时处理,TongCDB正适用于此类应用场景。另外,在一些IT系统中,业务系统内或业务系统间的数据交换具有数据量大、实时性高的需求特点。TongCDB因其所具备的实时高效、稳定可靠的特性,完全可满足这类应用场景的需求。

  总之

  互联网+时代背景下,互联网等先行企业,不断渗透、颠覆、重构着传统行业领域的业务。这种跨界融合给传统制造、能源企业/政府用户带来了巨大压力,迫使他们像互联网企业那样,通过数字化快速、准确地了解新市场,敏捷地用软件定义新的数字化业务,才能在竞争中赢得主动。

  而发挥数字化业务价值,落地大数据应用,背后需要底层数据处理技术、基础软件架构的重新设计,由此可见,加速大数据产业的落地除了政策支持外,类似东方通这样的基础软件服务商将扮演着重要的角色。

  功能介绍

  东方通是领先的软件基础设施及创新应用服务厂商,通过云、大数据、移动互联与物联网等软件技术,为企业提供自主可控的一站式软件基础设施与创新应用解决方案,帮助客户业务创新、转型互联网+。东方通是首家A股上市的基础软件厂商,股票代码:300379。

作者: 景保玉

来源:IT168

原文链接:《纲要》落地,东方通教你挖数据"金矿"

《纲要》落地,东方通教你挖数据金矿相关推荐

  1. 中国年度AI省市格局:北广上稳居前三,江苏四川力压浙江,山西转型“挖数据”增速迅猛...

    允中 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 中国数字经济发展哪省强? 从云计算的维度,前五分别是:上海.北京.广东.浙江和湖北. 按照AI维度,前五则是:北京.广东.上海.江苏和四川. ...

  2. 深挖数据价值 阿里云栖开年大会报道

    本文讲的是深挖数据价值 阿里云栖开年大会报道[IT168 云计算]经历风雨,转身看到彩虹.在这个"化云为雨"的时节,造云大咖们角色扮演也逐步渐入佳境,或随需而动,或引领潮流.阿里云 ...

  3. 段子笑话短视频精选|挖数据API接口,让生活充满欢乐

    笑话总是快乐的代名词,给人带来无穷的乐趣. 相信,喜欢笑话的朋友自然不会忘记可爱的憨豆先生,他那种让人捧腹大笑的经典形象总是在人们的脑海中反复浏览,这就是笑话的魅力,如何获取源源不断的快乐源泉?让我们 ...

  4. 医院数据‘金矿’待开发数据采集成关键

    文章讲的是 医院数据'金矿'待开发数据采集成关键, 众所周知,在医疗健康领域由于各方面的条件限制,民众对于疾病的预防能力.治疗能力并不是很强,而今天随着科技不断成熟与发展,科技在医疗健康领域的价值变得 ...

  5. 如何玩转携号转网?挖数据接口让我们切换自如

    2019年,群雄割据几十年的四大移动运营商在国家强力部门的政策指导下,开始了反垄断经营,允许用户携号转网,打破了老死不相往来的传统经营模式. 携号转网:顾名思义就是带着在用的手机号码转移到别的网络里继 ...

  6. 科园贸易:帆软助力其推动数据应用落地,打造自主可控数据平台

    近年,在国家大力发展数字经济的大环境下,医药企业纷纷在思考自身数字化转型的路径.当前,大多企业在数字化进程中都遇到了一些相似的痛点,比如虽然数据量庞大,但没有得到有效利用,无法形成有效的数据资产:还会 ...

  7. 北邮科技园首个元宇宙产业创新平台落地朝阳区IDP国际大数据交易产业园

    当下科技圈最火热的概念,非元宇宙莫属.今年1月,工信部表示将培育一批进军元宇宙.区块链.人工智能等新兴领域的创新型中小企业,日前,围绕元宇宙的相关扶持政策和产业规划正在陆续出台,加快元宇宙产业布局已是 ...

  8. 三大运营商新战场:与BAT争夺大数据金矿

    "发展大数据,扩大影响力",这是今年世界电信日的主题. 大数据一词,早已在众多行业开始渗透,但距离规模应用尚有一定距离.通信行业作为目前数据量最大.覆盖面最广的行业之一,拥有大量具 ...

  9. 深挖数据价值,英特尔加速医院数字化转型

    北京2018年8月2日电 /美通社/ -- 信息化技术的快速发展正推动着各行各业积极加码数字化转型,以实现更加高效.智能的运维与管理,医疗行业自然也不例外.近日,英特尔与暨南大学附属第一医院及广州医博 ...

最新文章

  1. python2 去除 字符串中emoji 符号,去除所有4字节utf8字符
  2. Google 出的 Guava 是个什么鬼
  3. jax-rs jax-ws_迟来总比没有好:SSE或服务器发送的事件现在已在JAX-RS中
  4. target java_java元注解 @Target注解用法
  5. php设计的意义,PHP设计模式
  6. 中消协发布疫情期间消费维权热点:口罩类投诉最多
  7. 华为云welink成像是反的_华为云Welink下载_华为云Welink 中文版 v6.6.6.0_Win10镜像官网...
  8. cisco交换机MAC/CAW***防范
  9. 博弈论基础知识与SG函数
  10. 华为服务器pe安装系统教程视频教程,小U讲解华为电脑u盘重装系统win8教程
  11. 机动目标跟踪—当前统计模型(CS模型)扩展卡尔曼滤波/无迹卡尔曼滤波 matlab实现
  12. 北航提出基于语言桥接的时空交互来进行准确指向性视频对象分割
  13. IO操作(Java版)
  14. Jumpserver界面设置及界面功能
  15. 网易新闻详情页排版实现思路
  16. matlab 大学物理,Matlab在大学物理课程教学中的应用
  17. 如何用lisp画蔓叶线_用Autolisp 在AutoCAD中实现多种曲线的绘制
  18. 多智能体系统的概念与结构
  19. SORT跟踪算法的详细解释,不容错过
  20. 科沃斯擦窗机器人擦不干净怎么办_高楼窗户怎么擦?有科沃斯无线窗宝再也不怕擦窗坠楼...

热门文章

  1. c语言-基本计算 pm2.5,C语言程序设计题(A卷).doc
  2. rhel系统启动过程_Linux启动过程详解
  3. 北大计算机学院冯岩松,冯岩松__北京理工大学机电学院
  4. Linux写出相应密码的用途,linux运维面试题中级
  5. 安装,使用node和npm,切换镜像源cnpm
  6. 精美UI版iApp对接hybbs论坛功能APP源码
  7. uniCloud服务空间免费云存储图床系统源码
  8. QQ小工具网页版源码
  9. Java连接Elasticsearch6.xxx 代码高亮显示篇四
  10. 7款最佳jQuery和JavaScript的PDF查看器插件