MySQL迁移到ClickHouse方案

这篇文章主要介绍了mysql迁移到clickhouse的几种方法，本文给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下。数据迁移需要从mysql导入clickhouse, 总结方案如下，包括clickhouse自身支持的方式及第三方工具迁移方案。

ClickHouse同步建表

create table engin mysql

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]

(

name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1] [TTL expr1],

name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2] [TTL expr2],

...

INDEX index_name1 expr1 TYPE type1(...) GRANULARITY value1,

INDEX index_name2 expr2 TYPE type2(...) GRANULARITY value2

) ENGINE = MySQL('host:port', 'database', 'table', 'user', 'password'[, replace_query, 'on_duplicate_clause']);

官方文档: https://clickhouse.yandex/docs/en/operations/table_engines/mysql/

注意，实际数据存储在远端mysql数据库中，可以理解成外表。

可以通过在mysql增删数据进行验证。

#insert into select方法

insert into select from

-- 先建表

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]

(

name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],

name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],

...

) ENGINE = engine

-- 导入数据

INSERT INTO [db.]table [(c1, c2, c3)] select 列或者* from mysql('host:port', 'db', 'table_name', 'user', 'password')

可以自定义列类型，列数，使用clickhouse函数对数据进行处理，比如

select toDate(xx) from mysql("host:port","db","table_name","user_name","password")

create table as select from

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name

ENGINE =Log

AS

SELECT *

FROM mysql('host:port', 'db', 'article_clientuser_sum', 'user', 'password')

网友文章: http://jackpgao.github.io/2018/02/04/ClickHouse-Use-MySQL-Data/

Altinity开源工具

不支持自定义列，参考资料里的博主写的 ENGIN=MergeTree 测试失败。

可以理解成 create table 和 insert into select 的组合

Altinity/clickhouse-mysql-data-reader

Altinity公司开源的一个python工具，用来从mysql迁移数据到clickhouse(支持binlog增量更新和全量导入)，但是官方readme和代码脱节，根据quick start跑不通。

## 创建表

clickhouse-mysql \

--src-host=127.0.0.1 \

--src-user=reader \

--src-password=Qwerty1# \

--table-templates-with-create-database \

--src-table=airline.ontime > create_clickhouse_table_template.sql

## 修改脚本

vim create_clickhouse_table_template.sql

## 导入建表

clickhouse-client -mn < create_clickhouse_table_template.sql

## 数据导入

clickhouse-mysql \

--src-host=127.0.0.1 \

--src-user=reader \

--src-password=Qwerty1# \

--table-migrate \

--dst-host=127.0.0.1 \

--dst-table=logunified \

--csvpool

官方文档: https://github.com/Altinity/clickhouse-mysql-data-reader#mysql-migration-case-1—migrate-existing-data

注意，上述三种都是从mysql导入clickhouse，如果数据量大，对于mysql压力还是挺大的。下面介绍两种离线方式(streamsets支持实时，也支持离线)