sqlrowset 转化为json_Python 操作 JSON 的 9 个示例

Python 操作 JSON 的 9 个示例

Json（JavaScript Object Notation 的缩写）是一种数据交换格式，最常用于客户端-服务器通信；当然你也可以将它保存到本地，所以也可以用来作为配置文件；Json 很像 Python 中的字典，下面就让我们来一起学习如何用 Python 来操作 Json

01 将字典转化为 JSON

输入：

data = {"key1":"value1","key2":"value2"}

输出：

data = {"key1":"value1","key2":"value2"}

有什么不一样吗？其实它们是很相似的

示例代码：

import jsondata = {"key1" : "value1", "key2" : "value2"}# 我们用到了json库的dumps方法，将Python对象转化为Json对象
jsonData = json.dumps(data)
print(jsonData)

02 访问 JSON 中的`key2`的值

输入：

data = {"key1":"value1","key2":"value2"}

输出：

value2

示例代码：

import jsonsampleJson = """{"key1": "value1", "key2": "value2"}"""# 我们用到了json库的loads方法
data = json.loads(sampleJson)
print(data['key2'])

03 将 Json 格式化后输出

输入：

sampleJson = {"key1": "value1", "key2": "value2"}

输出：

{"key1" = "value2","key2" = "value2","key3" = "value3"
}

示例代码：

import jsonsampleJson = {"key1" : "value2", "key2" : "value2", "key3" : "value3"}
prettyPrintedJson  = json.dumps(sampleJson, indent=2, separators=(",", " = "))
print(prettyPrintedJson)

04 将 Json 按`key`排序后保存输出到文件中

输入：

sampleJson = {"id" : 1, "name" : "value2", "age" : 29}

输出：

{"age": 29,"id": 1,"name": "value2"
}

示例代码：

import jsonsampleJson = {"id" : 1, "name" : "value2", "age" : 29}print("Started writing JSON data into a file")
with open("sampleJson.json", "w") as write_file:json.dump(sampleJson, write_file, indent=4, sort_keys=True)
print("Done writing JSON data into a file")

05 访问 Json 的嵌套对象，并输出 `salary`的值

输入：

sampleJson = """{"company":{"employee":{"name":"emma","payble":{"salary":7000,"bonus":800}}}
}"""

输出：

7000

示例代码：

import jsonsampleJson = """{"company":{"employee":{"name":"emma","payble":{"salary":7000,"bonus":800}}}
}"""data = json.loads(sampleJson)
print(data['company']['employee']['payble']['salary'])

06 将类对象转化为 Json

输入：

class Vehicle:def __init__(self, name, engine, price):self.name = nameself.engine = engineself.price = pricevehicle = Vehicle("Toyota Rav4", "2.5L", 32000)

输出：

{"name": "Toyota Rav4","engine": "2.5L","price": 32000
}

示例代码：

import json
from json import JSONEncoderclass Vehicle:def __init__(self, name, engine, price):self.name = nameself.engine = engineself.price = priceclass VehicleEncoder(JSONEncoder):def default(self, o):return o.__dict__vehicle = Vehicle("Toyota Rav4", "2.5L", 32000)print("Encode Vehicle Object into JSON")
vehicleJson = json.dumps(vehicle, indent=4, cls=VehicleEncoder)
print(vehicleJson)

07 将 Json 转化为类对象

输入：

{ "name": "Toyota Rav4", "engine": "2.5L", "price": 32000 }

输出：

vehicleObj.name, vehicleObj.engine, vehicleObj.price

示例代码：

import jsonclass Vehicle:def __init__(self, name, engine, price):self.name = nameself.engine = engineself.price = pricedef vehicleDecoder(obj):return Vehicle(obj['name'], obj['engine'], obj['price'])vehicleObj = json.loads('{ "name": "Toyota Rav4", "engine": "2.5L", "price": 32000 }',object_hook=vehicleDecoder)print("Type of decoded object from JSON Data")
print(type(vehicleObj))
print("Vehicle Details")
print(vehicleObj.name, vehicleObj.engine, vehicleObj.price)

08 判断 Json 格式是否正确

输入：

{"company":{"employee":{"name":"emma","payble":{"salary":7000"bonus":800}}}
}

输出：

Given JSON string is Valid False

即格式错误

示例代码：

import jsondef validateJSON(jsonData):try:json.loads(jsonData)except ValueError as err:return Falsereturn TrueInvalidJsonData = """{ "company":{ "employee":{ "name":"emma", "payble":{ "salary":7000 "bonus":800} } } }"""
isValid = validateJSON(InvalidJsonData)print("Given JSON string is Valid", isValid)

09 获取 JSON 中`key`为`name`的所有值

输入：

[{"id":1,"name":"name1","color":["red","green"]},{"id":2,"name":"name2","color":["pink","yellow"]}
]

输出：

["name1", "name2"]

示例代码：

import jsonsampleJson = """[{"id":1,"name":"name1","color":["red","green"]},{"id":2,"name":"name2","color":["pink","yellow"]}
]"""data = []
try:data = json.loads(sampleJson)
except Exception as e:print(e)dataList = [item.get('name') for item in data]
print(dataList)

今天的教程，主要学习了：如何使用Python操作Json，包括读取和写入；大家都学会了吗？

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sqlrowset 转化为json_Python 操作 JSON 的 9 个示例

Python 操作 JSON 的 9 个示例

01 将字典转化为 JSON

输入：

输出：

示例代码：

02 访问 JSON 中的key2的值

输入：

输出：

示例代码：

03 将 Json 格式化后输出

输入：

输出：

示例代码：

04 将 Json 按key排序后保存输出到文件中

输入：

输出：

示例代码：

05 访问 Json 的嵌套对象，并输出 salary的值

输入：

输出：

示例代码：

06 将类对象转化为 Json

输入：

输出：

示例代码：

07 将 Json 转化为类对象

输入：

输出：

示例代码：

08 判断 Json 格式是否正确

输入：

输出：

示例代码：

09 获取 JSON 中key为name的所有值

输入：

输出：

示例代码：

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