引言

二叉堆是对优先队列的一种高效实现，左式堆是针对二叉堆合并操作困难的缺点，而提出的另外一种优先队列实现方式。

线性结构合并困难是显而易见的，而二叉堆那样高效的支持合并操作而且只使用一个数组更是难得。
这是因为，合并似乎需要把一个数组拷贝到另一个数组中去，对于相同大小的堆，这将花费O(N)。
但这区区O(N)还不够，所以就不能使用顺序存储结构，应该使用链式指针。有一句话说的特别好：所有支持高效合并的高级数据结构都需要使用指针。
能更高效完成合并的左式堆和二项队列显然都是使用了指针，是链接存储的。

左式堆详解

这里有一篇比较详细的讲解，可看

从npl属性看左式堆

注意理解 npl 这个属性，npl 是 null path length 的缩写，意为从该结点到达一个没有两个孩子的结点的最短距离（一个孩子的结点或者叶子结点）。
一般定义 null 的 npl 为 -1 以使计算简便。
容易得到，任意结点的 npl 是它的子结点的 npl 中较小的那个结点的 npl+1 。
即

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