1. 想法

突然想搞一个FGO的脚本，但还是决定先从阴阳师开始入手

毕竟现在版本官方已经有了自动御魂、觉醒和探索的脚本了。

既然是这样那不如就搞一个抽卡的脚本好了，这样大佬(土豪，欧皇)们

几百连抽就不用画符，和点SSR点到手软了XD。

2. 实现

参考了CSDN上两篇关于阴阳师探索和自动御灵的文章

简单讲一下思路：

通过图像识别(使用cv2这个库)来识别开始抽的蓝票、出现SSR(或SR)和十连抽结束这几个需要点按的场景。然后自动点按就可以了。

不简单的讲一下具体实现

(orz简书的markdown不支持流程图)

通过adb截图判断是否在抽卡界面

在的话，使用matchTemplate()函数识别开始召唤的按钮

点击，画符

同样使用matchTemplate()函数和模板对比识别SSR和SR并点击

若识别到“十连召唤”(即抽卡结束)点击返回

小编在此谢谢大家的观看！Python很容易学！所以小编有弄一个交流，互问互答，资源共享的交流学习基地，如果你也是Python的学习者或者大牛都欢迎你来！㪊：548+377+875！一起 学习共同进步！

开始抽卡的时候要识别的区域

出现SSR或SR要识别的区域

结束时要识别的区域

这里主要通过adb来实现对手机的模拟点按和滑动(手机

记得要开USB侦错啊QWQ)

import os#模拟点按def tap(x0, y0):

cmdTap = 'adb shell input tap {x1} {y1}'.format(

x1=x0,

y1=y0

)

print(cmdTap)

os.system(cmdTap)#模拟滑动(用来画符的)def swipe(x0, y0, x1, y1, delay0):

cmdSwipe = 'adb shell input swipe {x2} {y2} {x3} {y3} {delay1}'.format(

x2=x0,

y2=y0,

x3=x1,

y3=y1,

delay1=delay0

)

print(cmdSwipe)

os.system(cmdSwipe)#截图并返回图片def screenshot():

os.system('adb shell screencap -p /sdcard/sh.png')

os.system('adb pull /sdcard/sh.png .') return "sh.png"

上面这个基本上是对手机的所有操作OWO。

(我将这个单独保存在了项目目录的/lib/ats.py中，这样主程序就可以直接调用啦XD)

然后来讲一下这里最核心的操作：图像识别orz

#我们要用的其实就只有这一个库import cv2#不过我们还是要。。。import timeimport randomimport lib.ats #233 这个就是刚才那段代码import numpy as np

好的我们先来个例子，就从识别开始抽卡的按钮开始。。。

def start(sh):

#一看就知道是导入图片orz

imgSTART = cv2.imread(sh, 0)

templateSTART = cv2.imread('res/START.png', 0) #我的模板保存在了项目目录的/res文件夹里

#和模板对比

resSTART = cv2.matchTemplate(imgSTART, templateSTART, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)

thresholdSTART = 0.85

pos = [] #如果result大于threshold才可以执行(不在界面你抽个啥)

if (resSTART >= thresholdSTART).any():

loc = np.where(resSTART >= thresholdSTART) for pt in zip(*loc[::-1]): #刚学Python没多久，我只知道这个压缩后切片QAQ

pos.append(pt) #更新list

return pos #返回按钮位置

else: return 0

然后是抽到SSR的时候(其实这个完全可以不写，因为SSR根本不存在(手动滑稽)XD)

def ssr(sh):

#这个不随机点说不定有封号的可能。。。

xSSR = random.randrange(800, 1200)

ySSR = random.randrange(400, 800) #导入图像和模板

imgSSR = cv2.imread(sh, 0)

templateSSR = cv2.imread('res/SR.png', 0) #和模板对比

resSSR = cv2.matchTemplate(imgSSR, templateSSR, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)

thresholdSSR = 0.30 #这里啊QAQ可能是我的模板不是很好，大于0.3基本识别不出来

#只要有SSR就行了，然后点一下

if (resSSR >= thresholdSSR).any():

lib.ats.tap(xSSR, ySSR)

SR和这个代码其实是一样的，无非就是模板不同orz.

但我的模板实在是太辣鸡了所以我把threshold设成了0.3(也就是说只要30%匹配就行了orz)所以。。。我的SSR和SR识别都混在了一起，也就是说无论出的是SR还是SSR都会按两次QAQ(R的话想必也是这样，只是用了图片测试。。。并没有票给我测试QAQ

结束的识别和点击其实也和这个也差不多。。。

好了基本上就只剩下主程序的代码了OWO

主程序无非就是搞一个循环不断地截图，判断有没有出SR或SSR还有是不是已经抽完了而已

def main():

#里面的delay gap x1 y1 x2 y2 dly 都随机产生这里就懒得写了XD

#这里是截图判断是否在抽卡界面

sh = lib.ats.screenshot()

pos = start(sh) if pos != 0:

lib.ats.tap(pos[0][0], pos[0][1]) #从刚才的代码可以看到返回的是二维数组我们就选第一个好了

lib.ats.swipe(x1, y1, x2, y2, dly)

time.sleep(delay) #十连开始还有点动画的(感觉这个不加也行)

while lib.ats.screenshot(): #不断的截图Zzz...

gap = random.uniform(0.5, 1.5)

time.sleep(gap)

sh = lib.ats.screenshot() if end(sh) == 1: #抽卡没结束(匹配率低于threshold)返回1，否则返回0

ssr(sh)

sr(sh) elif end(sh) == 0: #结束的时候随机按一下

xEND = random.randrange(800, 1200)

yEND = random.randrange(400, 800)

lib.ats.tap(xEND, yEND)

print("Finished") break

else:

print("Error") #如果不在抽卡界面的话。。。

OWO基本上整个程序的吗都打上来了。。。

整个完整的项目已经放到了Github上面，想看完整的就自己去看看咯QWQ

3. 总结

我觉得其实没什么好总结的orz

其实感觉抽卡的脚本真的没什么用。。。