python气象绘图速成_Python气象绘图Day-By-Day

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本帖最后由 edwardli 于 2017-6-13 10:02 编辑

工作繁事多，先上结果供交流，回头不断细化。

我的提纲：

气象绘图→科学绘图→Python可视化over（这个过程肯定也会把数据处理搞定）

python客户端程序→爬虫→深度学习

Python气象绘图研究目录数据使用上遵循“实况的用MICAPS（高空、地面、探空），其他的都用grib/nc”站点资料地面填图MICAPS第1类

高空填图MICAPS第2类

离散点填值MICAPS第3类

格点资料等值线contourgrib2+nc+MICAPS第4类

填值gridgrib2+nc+MICAPS第4类

栅格grib2+nc+MICAPS第4类

色斑图contourfgrib2+nc+MICAPS第4类

风场barbsgrib2+nc+MICAPS第11类

流场streamplotgrib2+nc+MICAPS第11类

其他资料标称云图HDF

云图-图像产品AWX

雷达基数据level2

雷达产品level3

辅助天气图探空图MICAPS第5类

Meteogram时间序列图grib2+nc+MICAPS第4类

时间垂直剖面grib2+nc+MICAPS第4类

空间垂直剖面grib2+nc+MICAPS第4类

时间水平剖面

QQ截图20170610082148.png (1.76 KB, 下载次数: 0)

2017-6-10 08:13 上传grib2+nc+MICAPS第4类

三维等值面grib2+nc+MICAPS第4类

集合预报sav+grib

科学绘图折线Lines颜色控制cmap

散点bars多幅叠加subplot

标记markers坐标轴控制

直方图histogram输出控制

箱线图boxplot文本标记text|label|annotatins

errorbar

饼图pie

极坐标polar

三维绘图mplot3d

UVCDAT

DAY 0--6月3日-4日学习Python语法；没错，过了儿童节觉得自己长大了，用了五天时间学了Python可视化

{:lol:}DAY 1--6月5日安装Python numpy matplotlib scipy basemap metpy cartopy→Windows7/10

IMG_6100.JPG (63.28 KB, 下载次数: 3)

2017-6-9 18:11 上传

6月13号有“WINDOWS下安装Python气象绘图库StepByStep”

pygrib需要ECMWF的GRIB_API，但是是在linux下的，是个小盲区，悄悄绕过去（其实他更好用）

pyAOS也是一个很给力的气象库，隔段时间有时间了再搞

pyNGL和NIO搭配是NCL的Python版(我现在是这么想的)

{:lol:}DAY 2--6月6日grib2转nc 绘制contour、contourf、barbs

IMG_6080.PNG (732.16 KB, 下载次数: 4)

2017-6-9 18:11 上传

2016年7月19日02时500hPa高度场、风场 FNL-grib2{:lol:}DAY 3--6月7日用怀俄明大学和MICAPS第5类绘制探空图

IMG_6089.PNG (210.73 KB, 下载次数: 6)

2017-6-9 18:11 上传

tlnpmetpy.png (132.64 KB, 下载次数: 3)

2017-6-9 18:11 上传

2017年6月7日08时北京站探空

上上图：怀俄明大学网络资料绘制上图：MICAPS第5类数据(/high/tlogp)绘制

tlnpmatplotlib.png (63.81 KB, 下载次数: 3)

2017-6-9 18:11 上传

发帖时才发现matplotlib自带一个skewT{:lol:}DAY 4--6月8日绘制Meteogram(时间序列图)

IMG_6098.PNG (119.19 KB, 下载次数: 3)

2017-6-9 18:11 上传

{:lol:}DAY 5--6月9日用MICAPS第一类数据绘制站点填图

st.png (93.93 KB, 下载次数: 1)

2017-6-9 18:11 上传

北京、保定、邢台地面填图from MICAPS第1类数据(/surface/plot)

{:lol:}DAY 6--6月10日优质资源：莫烦讲解matplotlib

讲解细致、条理清晰【他还讲了神经网格、机器学习！！！】http://v.youku.com/v_show/id_XMTcxNTk3NTQ2NA==.html?spm=a2hzp.8253876.0.0&f=28097045。另外一个搜库得来，scipy的“年度教程”{:lol:}DAY 7--6月11日喝酒+打牌=high

{:lol:}DAY 8--6月12日开发环境IDE的选择刚开始，直接安装Python3.6，然后用记事本创建.py文件，右键-Edit with IDLE，自带的IDE，就是个脚本编辑器，当然可以run

优秀的Python版本 ① anaconda，带有很多库、编辑器、conda命令(和pip有的时候不相容) ②Winpython ③Python(x,y)优秀的IDE：Spyder Pycharm 这两个都和MATLAB很像，一边代码一边结果，可以查变量 Jupyter Ipython

个人建议：什么都行，就是个习惯问题。都装了肯定乱，先有一两个趁手的工具用着，回头熟悉了再选择升级

写在这个节点——

1、以上学习看似进度很快，是因为我觉得：有数据、能出图、可以微调一些属性就算“学会了”，将来想要仔细研究再下功夫。

2、以上的学习有很多资源，多数不是中文的，最重要的是某个库的官方tutorial或documentation！！！

在这些tutorial上有gallary有example，我就是下载某个示例code.py

然后看懂数据是什么，怎么读的，数据有什么分隔符，几行几列，通过np的哪个函数赋值给对应的数组、集合、元组、字典…

对于可用的数据比如grib2，那就直接读一下，对于tlnp还有站点这样的，从MICAPS里面先找几个站，把格式规范一下，F5，美美哒~

地图方面，我既用了mpl_toolkits.basemap，也用了cartopy(最后一个地面站点的)。

3、这样，你就懂了这个py的基本作用，回头再说整体数据格式转换、单位换算等等问题。

4、当然，以上这些都是基于我对编程较为熟悉的基础，再看python的官方docshttps://docs.python.org/3/，英语不好的可以看看中文的http://www.pythondoc.com/pythontutorial3/index.html。对syntax进一步熟悉，对“（Python）一行顶过去五行”的yinba优势跪舔！~~~

5、跟OLDLee一起来Python吧！~

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