一、功能测试工程师必备技能

1. 功能测试理论

主要包括:

  • 软件测试流程

  • 需求理解

  • 测试用例设计(编写测试用例的策略)

  • 执行测试用例

  • 提交bug(bug是由什么组成,bug处理流程,bug优先级,bug的定位等)

  • 回归bug

  • 编写测试报告

  • 发布上线

  • 项目总结

2. Linux 命令分类

因目前大多 server 都运行在 Linux上,在 Linux 里一切皆文件,其命令分为以下几大类。

  • 系统信息类

  • 系统关机,重启类

  • 目录操作类(目录切换, 目录查看, 目录操作【增,删,改,查】)

  • 文件操作类(文件操作【增,删,改,查】, 权限修改)

  • 压缩文件操作类(打包和压缩, 解压)

  • 查找命令类(grep,find,locate,whereis,which)

3. Mysql 最常用的底层数据存储仓库

涉及到的技术点如下

  • 数据库的安装与配置及使用

  • 数据库与表的基本操作

  • 添加,更新及删除数据

  • 单表查询(select语句,按条件查询,聚合函数,对查询结果排序,分组查询,limit使用,取别名,函数等)

  • 多表操作(外键,操作关联表,连接查询,子查询等)

  • 事物与存储过程(事物管理,创建,调用,查看,修改,删除存储过程等)

  • 视图(概述,创建,查看,修改,更新,删除等)

  • 数据库的备份,还原,用户与权限管理

4. 常用测试工具的必备技能

  • zentao 禅道管理工具

  • sqlyog 连接数据库工具

  • xshell 连接linux工具

  • fiddler 抓包工具

  • postman 接口测试工具

  • 浏览器F12 查看请求工具

二、自动化测试工程师必备技能

1. API 自动化

  • python + requests 的熟练使用

  • 熟悉pytest的运行原理

  • 将上面两项内容进行整合形成 api 自动化框架

2. UI 自动化

  • 熟悉 Html 的组成(html+css+js)及相关的元素内容

  • web 自动化元素定位方法

  • python + selenium 的熟练使用

  • 能够整合 pytest 自动化框架

三、性能测试工程师必备技能

  • 熟悉接口的相关内容,能够通过多种方式获取接口信息

  • Jmeter 工具的熟练使用(首推,其他的工具也有自己的特点,但掌握这个就可以开始玩转性能压测)

  • 性能压测过程中的监控

  • 性能问题的分析

  • 性能调优的建议(基于业务逻辑的熟悉)

  • 性能报告的编写

四、测试开发工程师必备技能

  • 深入学习与理解 python + vue(前端框架)+ flask/django(后端框架)的各个技术点

  • 可以将示例项目进行修改与调试

  • 根据工作内容需要可以进行测试工具开发

PS: 随时做好准备,自己找需求找机会切入进来,

一个不想做测开工程师的测试工程师,不是一个好的测试工程师!(那个意思,你们懂的~)

五、AI 工程师必备技能

  • 熟练掌握 Python

  • 熟悉掌握相关库的使用(numpy, pandas, scipy, Matplotlib, statsmodels等)

  • 掌握至少一个神经网络框架(Pytorch, Tensorflow, PaddlePaddle, Keras等)

  • 核心概念的掌握(张量,卷积,池化,线性层,损失函数,梯度下降,反向传播,动态计算图,自动微分等)

  • 需要掌握的数学知识(微积分、线性代数、概率论、数值分析、工程数学等)

  • AI 快速入门(需要掌握:张量,数据集和数据加载器,变换,建立模型,自动微分,优化循环,保存、加载和使用模型等)

PS:  经常拿示例项目练手,有助于理解 AI 工程师所做的工作与职责!

最后送大家一句箴言,与君共勉!

学贵知疑,大疑大进,小疑小进,不疑不进 —— 沈九渊


END绵薄之力

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