深度学习中图像标注工具整理

在某些特定图像处理任务中，开源数据集往往并不能完全满足要求，需要制定数据集，来完成检测或者分割任务，接下来介绍几款用的比较多的标注工具。
图像检测标注工具
labelImg

labelImg支持Windows、macOS、Linux系统。还支持快捷键，方便标注。

项目github地址：https://github.com/tzutalin/labelImg
通过labelImg标注的数据可在SSD和Faster-RCNN等算法中进行模型的训练。

Yolo_mark

Yolo_mark支持Windows、Linux 系统，主要用于Yolo v2和Yolo v3的模型训练。
项目地址：https://github.com/AlexeyAB/Yolo_mark

图像分割标注工具
labelme

labelme支持Windows、macOS、Linux系统。标注的数据集主要用于图像语义分割和实例分割。
项目地址：https://github.com/wkentaro/labelme

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