word2vec Parameter Learning Explained（Hierarchical Softmax，Negative Sampling）
主要思想是转化为Huffman tree 的随机游走，叶子结点词描述的概率，不需要遍历所有的V，只需要log(V)的时间
主要思想是从噪声分布来采取一些negative 样本
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