衡量数据集中趋势的方法

平均数：总数和/个数

中位数：排序后取中间值，偶数个取中间两数平均值

众数：出现次数最多的值

中程数：最大数和最小数的平均值

方差：( X（1~N）-平均数 ) 平方/ N

平方相当于绝对值，保持正数。

方差与平均数比较，可看出数据与平均数是否接近，是否远离（例：2，2，3，3 近，0，0，5，5 远）

当总体数据过大时，采用抽取随机样本的做法进行计算，此时可用( X（1~n）-平均数 ) 平方/ n-1 ，用n-1可以尽可能削弱，随机取数区间未覆盖全面导致的取数偏移（例：样本全取在左侧）

标准差：方差开根号（因为单位与平均数相同，比方差更为常用，作用等同方差。）

衡量数据集中趋势的方法相关推荐

python统计单词平均长度_统计学的Python实现-014：几何平均数(衡量样本集中趋势)...
统计学解释几何平均数:几何平均数(geometric mean)是衡量样本集中趋势的统计量,其值为该组数据所有n个变量值的乘积的n次方根.其计算公式如下: 在一些情况下,我们还会使用加权几何平均数, ...
转：衡量数据的离散程度
衡量数据的离散程度我们通常使用均值.中位数.众数等统计量来反映数据的集中趋势,但这些统计量无法完全反应数据的特征,即使均值相等的数据集也存在无限种分布的可能,所以需要结合数据的离散程度.常用的可以反 ...
【2017年第2期】大数据的价值发现方法
杜小勇1,陈跃国2 1. 数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学),北京 100872:2. 中国人民大学信息学院,北京 100872 摘要:大数据的价值有不同的体现形式和发现价值的途径.总 ...
弥合鸿沟:一种生成内部威胁数据的实用方法（Bridging the Gap: A Pragmatic Approach to Generating Insider Threat Data ）
Bridging the Gap: A Pragmatic Approach to Generating Insider Threat Data 弥合鸿沟:一种生成内部威胁数据的实用方法摘要:恶意内 ...
python数据归一化处理方法_python测试数据怎么归一化
在python上数据归一化后怎样还原目测是autonorm.py中lin 17 normdataset=zeros(shape(dataset)) 这一句 shape(dataset)返回的是元组,但 ...
怎么接收layui上传的文件_layui 上传文件_批量导入数据UI的方法
使用layui的文件上传组件,可以方便的弹出文件上传界面. 效果如下: 点击[批量导入]按钮调用js脚本importData(config)就可以实现数据上传到服务器. 脚本: /*** * 批量导入 ...
data的值如何初始化vue_vue data恢复初始化数据的实现方法
在我们进行vue开发过程中,经常会保存一些页面,此时,我们在app.vue的配置如下, 以此来保存页面,那么在再次进入这些页面的时候,我们需要重置该页面的原始数据,那么该如何进行呢?是不是要讲每个数据 ...
论文《一种金融市场预测的深度学习模型： FEPA》（4）----金融市场预测的架构--常见的数据降为方法
金融市场预测的基本的步骤: (1)获得交易数据 (2)交易价格数据特征提取 (3)输入预测模型进行训练 (4)预测量输出思考: 基本都是这样的架构啊常见的数据降为方法: (1)LPP Loca ...
python跨文件全局变量_Python 进程之间共享数据(全局变量)的方法
进程之间共享数据(数值型): import multiprocessing def func(num): num.value=10.78 #子进程改变数值的值,主进程跟着改变 if __name__= ...

衡量数据集中趋势的方法

衡量数据集中趋势的方法相关推荐

最新文章

热门文章