Emgu CV3+C#图像处理（三）：使用EmguCV进行简单图像处理

CvInvoke类包含了大多数的基本图像处理功能，像滤波、直方图操作、形态学处理等等。下面写一些示例。

首先，在VS2012中新建一个C#控制台应用程序，并按上一篇———所说的配置方式进行配置。

示例一：
加载图像、转换为灰度图像、获取图像边缘。

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;using Emgu.CV;
using Emgu.CV.CvEnum;
using Emgu.CV.Structure;namespace ConsoleApplication
{class Program{static void Main(string[] args){//简单图像处理Mat img = CvInvoke.Imread("E:\\image\\image\\xyjy.jpg", LoadImageType.Unchanged);if (img.IsEmpty){Console.WriteLine("can not load the image \n");}CvInvoke.Imshow("Image", img);Mat grayImg = new Mat();//转换为灰度图像CvInvoke.CvtColor(img, grayImg, ColorConversion.Rgb2Gray);CvInvoke.Imshow("Gray Image", grayImg);//sobelMat sobelImg = new Mat();CvInvoke.Sobel(grayImg, sobelImg, grayImg.Depth, 1, 0);//使用canny算子查找边缘Mat cannyImg = new Mat();CvInvoke.Canny(grayImg, cannyImg, 20, 40);CvInvoke.Imshow("Canny Image", cannyImg);CvInvoke.WaitKey(0); }}
}

示例二：

直方图均匀化、高斯滤波、均值滤波、二值化、腐蚀膨胀、闭操作等。

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;using System.Drawing;using Emgu.CV;
using Emgu.CV.CvEnum;
using Emgu.CV.Structure;namespace ConsoleApplication
{class Program{static void Main(string[] args){//简单图像处理Mat src = CvInvoke.Imread("E:\\image\\image\\image.jpg", LoadImageType.Unchanged);if (src.IsEmpty){Console.WriteLine("can not load the image \n");}CvInvoke.Imshow("Image", src);CvInvoke.CvtColor(src, src, ColorConversion.Rgb2Gray);//直方图均匀化//Mat dst = new Mat(src.Size, DepthType.Cv8U, 1);//CvInvoke.EqualizeHist(src, dst);//CvInvoke.Imshow("Equalization", src);//高斯滤波CvInvoke.GaussianBlur(src, src, new Size(3, 3), 3);CvInvoke.Imshow("GaussianBlur Image", src);//均值滤波CvInvoke.Blur(src, src, new Size(3, 3), new Point(-1, -1));CvInvoke.Imshow("Blur Image", src);//二值化CvInvoke.Threshold(src, src, 70, 255, ThresholdType.BinaryInv);CvInvoke.Imshow("Threshold Image", src);//腐蚀、膨胀//Mat struct_element1 = CvInvoke.GetStructuringElement(ElementShape.Rectangle, new Size(3, 3), new Point(-1, -1));//CvInvoke.Dilate(src, src, struct_element1, new Point(-1, -1), 1, BorderType.Default, new MCvScalar(0, 0, 0));//Mat struct_element2 = CvInvoke.GetStructuringElement(ElementShape.Rectangle, new Size(5, 5), new Point(-1, -1));//CvInvoke.Erode(src, src, struct_element2, new Point(-1, -1), 1, BorderType.Default, new MCvScalar(0, 0, 0));//闭操作Mat struct_element = CvInvoke.GetStructuringElement(ElementShape.Rectangle, new Size(3, 3), new Point(-1, -1));CvInvoke.MorphologyEx(src, src, MorphOp.Close, struct_element, new Point(-1, -1), 3, BorderType.Default, new MCvScalar(0, 0, 0));CvInvoke.Imshow("Erode Image", src);Mat dst_canny = new Mat();CvInvoke.Canny(src, dst_canny, 20, 40);CvInvoke.Imshow("Canny Image", dst_canny);CvInvoke.WaitKey(0);}}
}

Emgu CV Library Documentation：CvInvoke Class

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