python中fit是什么意思_Python机器学习中fit_intercept=True是什么意思?
参数fit_intercept=True的解释
●sklearn.linear_model.LinearRegression(fit_intercept=True)
●通过正规方程优化
●fit_intercept:是否计算偏置
●LinearRegression.coef_:回归系数
●LinearRegression.intercept_:偏置
●sklearn.linear_model.SGDRegressor(loss=“squared_loss”, fit_intercept=True, learning_rate =‘invscaling’, eta0=0.01)
●SGDRegressor类实现了随机梯度下降学习,它支持不同的loss函数和正则化惩罚项来拟合线性回归模型。
●loss:损失类型
●loss=”squared_loss”: 普通最小二乘法
●fit_intercept:是否计算偏置
●learning_rate : string, optional
●学习率填充
●’constant’: eta = eta0
●’optimal’: eta = 1.0 / (alpha * (t + t0)) [default]
●‘invscaling’: eta = eta0 / pow(t, power_t)
●power_t=0.25:存在父类当中
●对于一个常数值的学习率来说,可以使用learning_rate=’constant’ ,并使用eta0来指定学习率。
●SGDRegressor.coef_:回归系数
●SGDRegressor.intercept_:偏置
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