拉普拉斯（lapulace）算子图片边缘锐化

我用的是opencv+C++环境来实现的

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <vector>
using namespace std;
using namespace cv;
//手动实现拉普拉斯算子图像
void my_lapulace(const Mat &image, Mat &result)
{result.create(image.size(), image.type());//创建与原图尺寸一样的图像空间/*拉普拉斯滤波核3*30  -1   0-1   4  -10  -1   0  *///处理除最外围一圈外的所有像素值for (int i = 1; i < image.rows - 1; i++){const uchar * pre = image.ptr<const uchar>(i - 1);//前一行const uchar * cur = image.ptr<const uchar>(i);//当前行，访问第i行，ptr函数可以直接访问到第i行const uchar * next = image.ptr<const uchar>(i + 1);//下一行uchar * output = result.ptr<uchar>(i);//输出图像的第i行int ch = image.channels();//通道个数int startCol = ch;//每一行的开始处理点int endCol = (image.cols - 1)* ch;//每一行的处理结束点for (int j = startCol; j < endCol; j++){//输出图像的遍历指针与当前行的指针同步递增, 以每行的每一个像素点的每一个通道值为一个递增量, 因为要考虑到图像的通道数//saturate_cast<uchar>保证结果在uchar范围内*output++ = saturate_cast<uchar>(4 * cur[j] - pre[j] - next[j] - cur[j - ch] - cur[j + ch]);}}//将最外围一圈的像素值设为0result.row(0).setTo(Scalar(0));result.row(result.rows - 1).setTo(Scalar(0));result.col(0).setTo(Scalar(0));result.col(result.cols - 1).setTo(Scalar(0));
}
//手动实现拉普拉斯算子图像锐化
void my_lapulace_ruihua(const Mat &image, Mat &result)
{result.create(image.size(), image.type());//创建与原图尺寸一样的图像空间/*拉普拉斯滤波核3*30  -1   0-1   5  -10  -1   0  *///处理除最外围一圈外的所有像素值for (int i = 1; i < image.rows - 1; i++){const uchar * pre = image.ptr<const uchar>(i - 1);//前一行const uchar * cur = image.ptr<const uchar>(i);//当前行，访问第i行，ptr函数可以直接访问到第i行const uchar * next = image.ptr<const uchar>(i + 1);//下一行uchar * output = result.ptr<uchar>(i);//输出图像的第i行int ch = image.channels();//通道个数int startCol = ch;//每一行的开始处理点int endCol = (image.cols - 1)* ch;//每一行的处理结束点for (int j = startCol; j < endCol; j++){//输出图像的遍历指针与当前行的指针同步递增, 以每行的每一个像素点的每一个通道值为一个递增量, 因为要考虑到图像的通道数//saturate_cast<uchar>保证结果在uchar范围内*output++ = saturate_cast<uchar>(5 * cur[j] - pre[j] - next[j] - cur[j - ch] - cur[j + ch]);}}//将最外围一圈的像素值设为0result.row(0).setTo(Scalar(0));result.row(result.rows - 1).setTo(Scalar(0));result.col(0).setTo(Scalar(0));result.col(result.cols - 1).setTo(Scalar(0));
}
//调用OpenCV函数实现拉普拉斯算子图像锐化
void lapulace_ruihua(const Mat &image, Mat &result)
{Mat kernel = (Mat_<float>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);filter2D(image, result, image.depth(), kernel);//图片卷积叠加
}
//调用OpenCV函数实现拉普拉斯算子图像
void lapulace(const Mat &image, Mat &result)
{Mat kernel = (Mat_<float>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 4, -1, 0, -1, 0);filter2D(image, result, image.depth(), kernel);
}
void main() {Mat src= imread("C:\\Users\\8\\Desktop\\222.jpg");\\读取图片if (!src.data){cout << "图像读取失败！" << endl;return ;}Mat srcmat;double cc = 0.3;//设置图片尺寸更改比例Size matsize;matsize.width = src.cols*cc;matsize.height = src.rows*cc;resize(src, srcmat, matsize, 0, 0, INTER_AREA);//改变图片大小Mat mat;Mat mat1;bilateralFilter(srcmat, mat, 10,10,10);//双边滤波降噪GaussianBlur(srcmat, mat1, Size(3, 3), 1);//高斯滤波降噪Mat result1;Mat result2;Mat result3;Mat result4;Mat result5;my_lapulace(mat, result1);//手动实现拉普拉斯my_lapulace_ruihua(mat, result2);//手动实现拉普拉斯锐化lapulace(mat, result3);//调用opencv中的拉普拉斯函数lapulace_ruihua(mat, result4);//先双边降噪，调用opencv中的拉普拉斯锐化函数lapulace_ruihua(mat1, result5);//先高斯降噪，调用opencv中的拉普拉斯锐化函数imshow("原图", mat);imshow("4邻域手动实现拉式变换", result1);imshow("4邻域手动实现拉式锐化", result2);imshow("opencv函数拉普拉斯算子", result3);imshow("opencv函数拉普拉斯锐化双边", result4);imshow("opencv函数拉普拉斯锐化高斯", result5);waitKey(0);
}

我一定可以的！！！

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