python从txt读取数据并画图_python读取txt天气数据并使用matplotlib模块绘图

天气数据可以从网上下载，这个例子的数据是从http://data.cma.cn/下载而来的。

下载的数据装在txt文件中。

里面包含了12年开始北京的月最低和最高温度。

读取数据：

1 with open('S201812261702093585500.txt') as file_object:2 lines=file_object.readlines()

将txt中的数据逐行存到列表lines里 lines的每一个元素对应于txt中的一行。然后将每个元素中的不同信息提取出来：

1 file1=[]2 row=[]3 for line inlines:4 row=line.split() #指定空格作为分隔符对line进行切片

5 file1.append(row)

这样，所有的信息都存在了中file1中，file1嵌套了列表row,file1中的每一元素包含了一个列表，所有的信息都被分隔开了。

可以print(file1)看一下：

需要使用第2、3、4、5列的年、月、最低温度、最高温度信息，将它们分别提取出来。

1 date=[]2 highs=[]3 lows=[]4 for row1 infile1:5 a=row1[1]+"-"+row1[2] #合并年月6 date.append(a)7 for row1 infile1:8 lows.append(row1[3])9 highs.append(row1[4])

在读数据时将表头也读进去了，删除列表第一个元素

1 delhighs[0]2 dellows[0]3 del date[0]

现在，日期和温度数据被分别存在date、highs、lows三个列表里，但是还不能直接使用，因为提取出来的都是字符型数据，转换数据格式为int型：

1 int_highs=[]2 for str_h inhighs:3 a=int(float(str_h))4 int_highs.append(a)5

6 int_lows=[]7 for str_l inlows:8 a=int(float(str_l))9 int_lows.append(a)

将日期转换为日期格式，需要使用datetime模块，在文件开头加上from datetime import datetime,：

1 from datetime importdatetime2 dates=[]3 for a indate:4 current_dates=datetime.strptime(a,'%Y-%m')5 dates.append(current_dates)

导入matplotlib模块

1 from matplotlib importpyplot as plt2 import matplotlib.dates as mdates

下面就准备画图啦:

1 fig=plt.figure(figsize=(10,6))2 ax1=fig.add_subplot(111) #将画面分割为1行1列选第一个

3 ax1.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m'))#设置横轴为日期格式

4 ax1.plot(dates,int_highs,c="red")#画最高温度，颜色红

5 ax1.plot(dates,int_lows,c="blue")#画最低温度，颜色蓝

6 fig.autofmt_xdate()7 ax1.set_title("Daily Max and Min TemperatureC",fontsize=14)#标题

8 ax1.set_ylabel("Temperature (℃)")#纵轴label

9 ax1.tick_params(direction='in')#刻度向里

10 plt.show()

画好的图：

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