python中array是什么意思_Python库Numpy里ndarray.ndim 是什么意思？

刚学习numpy，对此查找了一下，给出下面的解释，希望能帮到题主。

1.ndim中的dim是英文dimension维度的缩写。numpy文档中对ndim的属性见下图解释。

因此对于一个数组，其shape属性的长度(length)也既是它的ndim.

如下图，一个一维数组c，ndim是1，shape的长度也是1

在下面这个例子中，数组的ndim为2(它有两个维度).第一个维度的长度为2，也就是有两个子数组,第二个维度的长度为3，也就是每个子数组里有三个元素，shape属性返回的是(2，3)

[[ 1., 0., 0.],

[ 0., 1., 2.]]

你也可以这样来理解：

当用数组下标表示的时候，需要用几个数字来表示才能唯一确定这个元素，这个数组就是几维。

例如，一维数组a = [1,2,3,4,5,8],取得一个元素用a[i]，只有一层

下面是一个二维数组，ndim为2，shape属性值为(3，3)

b =

[

[1,2,3],

[4,5,6],

[7,8,9]

]

取得一个确切的元素，用b[i][j]的格式,数组嵌套了2层，第一层有三个元素，第二层也是三个元素

下面是一个三维数组，ndim为3，shape属性值为(2，2，3)

c =

[

[1,2,3],

[4,5,6]

[

[7,8,9],

[10,11,12]

]

取得一个确切的元素，

用b[i][j][k]的格式,数组嵌套了3层，第一层有2个元素，第二层也是2个元素,第三层有三个元素

希望对你有所帮助，如有不对敬请指出。

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